多規(guī)格散裝油管計(jì)數(shù)的數(shù)字圖像處理方法研究.pdf

1、本文基于遼河油田油管計(jì)數(shù)的實(shí)際科研項(xiàng)目，提出了新的基于圖像處理的油管計(jì)數(shù)方法，對于其中所涉及的圖像處理，圖像拼接，油管識別計(jì)數(shù)算法都做了很多的詳細(xì)分析與研究，并給出了合理并且可靠的方案來保證油管的準(zhǔn)確計(jì)數(shù)。
　　在油管圖像處理部分，本文重點(diǎn)研究了圖像的增強(qiáng)和分割，分析比較了不同濾波方法對油管圖像的增強(qiáng)效果，還研究了基于Robers算子、Prewitt算子、Sobel算子、Krisch算子、LOG算子等邊緣檢測算法，并對比分析了它們

2、對圖像邊緣提取的效果。
　　在圖像拼接方面，本文是采用兩臺線掃描相機(jī)得到油管端面圖像，通過重點(diǎn)研究相位相關(guān)算法和SIFT算法，最終使用一種結(jié)合相位相關(guān)在重疊區(qū)域配準(zhǔn)的SIFT拼接算法，并利用漸入漸出法進(jìn)行圖像融合。此外，還利用Matlab仿真實(shí)驗(yàn)來分析驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確率和效率。
　　在圓識別和計(jì)數(shù)方面，本文采用了改進(jìn)的隨機(jī)Hough變換，以此來獲得了圖像中油管截面圓的圓心坐標(biāo)及半徑，最后利用參照法完成分類識別。在軟件實(shí)現(xiàn)時(shí)，本