復(fù)雜環(huán)境下運(yùn)動目標(biāo)檢測的研究.pdf

1、運(yùn)動目標(biāo)檢測技術(shù)是計算機(jī)視覺領(lǐng)域最活躍的研究課題之一。在智能視頻監(jiān)控、人機(jī)交互系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)以及軍事領(lǐng)域都有廣泛市場前景和應(yīng)用價值。該技術(shù)屬于計算機(jī)視覺中的低級處理部分，也是最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)，其處理結(jié)果的好壞對完成視覺系統(tǒng)的后續(xù)工作起著至關(guān)重要的作用。然而動態(tài)背景、光照變化、陰影及遮擋等客觀因素對運(yùn)動檢測算法會產(chǎn)生非常大的影響，所以在較為復(fù)雜的環(huán)境下如何快速準(zhǔn)確的得到完整的運(yùn)動目標(biāo)是近年來研究的熱點問題。
　　 本文重點針對復(fù)雜

2、環(huán)境下的運(yùn)動目標(biāo)，在目標(biāo)提取與運(yùn)動陰影消除兩個方面開展了工作。
　　 首先對經(jīng)典的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了深入的研究討論，從實時性、空間準(zhǔn)確性、時間一致性以及抗噪能力等四個方面對比總結(jié)了各種算法的優(yōu)缺點及適用環(huán)境。
　　 針對復(fù)雜環(huán)境下采用經(jīng)典算法檢測目標(biāo)所面臨的問題，提出了一種基于K均值聚類的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。實驗表明，該算法不但可以有效地提取出運(yùn)動目標(biāo)，而且同傳統(tǒng)的方法相比具有較好的自適應(yīng)性和魯棒性。
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