基于上下文信息的文件搜索技術(shù)研究.pdf

1、隨著存儲技術(shù)的飛速發(fā)展,個人計(jì)算機(jī)的存儲能力快速增加。研究發(fā)現(xiàn),人們越來越不愿意刪除舊文件,以防止重要信息的丟失。這使得人們經(jīng)?；ㄙM(fèi)大量的時間進(jìn)行文件檢索。傳統(tǒng)的基于文本內(nèi)容的檢索工具并不能解決用戶字詞遺忘或無法找到準(zhǔn)確字詞來描述文檔內(nèi)容的搜索問題。同時,如何根據(jù)用戶的個性化特征將用戶最關(guān)心的文件放在搜索結(jié)果的前幾項(xiàng)也是當(dāng)前急需解決的一個問題。
　　為了解決上述文件搜索的難題,提出了基于上下文信息的解決方案,用于幫助用戶更高效的管

2、理自己的文檔資源。首先,改進(jìn)了上下文識別算法,該算法利用用戶在應(yīng)用層和文件系統(tǒng)層產(chǎn)生的行為信息,分析出用戶操作過程中的粘貼復(fù)制操作和焦點(diǎn)窗口轉(zhuǎn)換操作,建立文件在時間和因果上的上下文關(guān)系。然后,根據(jù)應(yīng)用的實(shí)際需要對圖論中廣度優(yōu)先搜索算法進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)了向下擴(kuò)展搜索的最大層次,并根據(jù)文件間的上下文關(guān)系對搜索結(jié)果進(jìn)行裁剪。在排序算法中,對機(jī)器學(xué)習(xí)排序的參考因子作了改進(jìn),將用戶操作過程中的上下文信息加入學(xué)習(xí)系統(tǒng),并綜合考慮文件自身的上下文信息