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文檔簡介
1、隨著云計算、大數(shù)據(jù)相關技術和理念的不斷傳播,傳統(tǒng)的集中式存儲系統(tǒng)逐漸由分布式的存儲系統(tǒng)所取代,傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)計算分析模式,也逐漸由基于Hadoop的分布式計算集群所取代。隨之,系統(tǒng)的存儲能力、計算能力都有了飛速發(fā)展,各種軟件也如雨后春筍層出不窮。系統(tǒng)規(guī)模的持續(xù)發(fā)展一方面為海量數(shù)據(jù)存儲和計算提供了強力支撐,同時另一方面為業(yè)務系統(tǒng)的運行維護、監(jiān)控工作帶來了巨大挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)的運行維護監(jiān)控系統(tǒng)主要受限于來兩方面:一是動態(tài)擴
2、展性,一是監(jiān)控規(guī)模。本文基于插件技術,采用了可配置的設計理念,構建了分布式的動態(tài)運行維護系統(tǒng)。通過配置化的資源管理,可動態(tài)注冊新的監(jiān)控資源類型,不再局限與以后的監(jiān)控資源類型;通過配置化的采集、匯總節(jié)點注冊,可動態(tài)擴展系統(tǒng)監(jiān)控、處理、計算能力,可實現(xiàn)對大規(guī)模系統(tǒng)的監(jiān)控。
本文首先對系統(tǒng)的需求進行了分析,討論了基于分布式技術的系統(tǒng)構建方案,通過動態(tài)采集節(jié)點、匯聚處理節(jié)點配置注冊,實現(xiàn)了可擴展的動態(tài)分布式系統(tǒng),滿足了大規(guī)模的系統(tǒng)對運
3、維監(jiān)控能力的需求。
然后,本文重點研究了監(jiān)控資源的模型,通過高度歸納和分解,通過資源、指標、閾值、狀態(tài)、事件等五類元素模型建立,實現(xiàn)了監(jiān)控資源的動態(tài)擴充,可基于五元素注冊新的監(jiān)控資源類型,不再受限于固有的監(jiān)控資源類型,滿足了目前層出不窮的針對軟件和硬件進行監(jiān)控維護的需求。
最后,本文為提升大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控的實時性,系統(tǒng)引入了高速緩存技術,構建了高速緩存計算架構,極大地提升了系統(tǒng)監(jiān)控實時性。
本文研究的內(nèi)容已經(jīng)
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