基于負載感知的存儲遷移調度算法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算與互聯網技術的飛速發(fā)展,許多“云”使用者已經成功利用云端服務器來代替購買設備來迅速完成交替任務。隨著大量云提供商的出現,用戶請求數和網絡數據量呈現爆發(fā)式的增長,需要服務器提供更高的計算和處理能力,使它們能夠合理的解釋客戶端的請求且在短時間內做出響應。巨大的訪問請求和數據量迫切需要服務器具備高可用性、快速響應能力、高擴展性,從而提高用戶請求即時響應能力和網絡吞吐量。為了減少用戶的響應時間和提高服務的質量,在虛擬機上可以使用遷移技

2、術把資源從一臺機器上遷移到另一臺可用資源更高的機器上。雖然這種虛擬計算服務帶來了很多潛在利益,運行服務被動態(tài)遷移所干擾保持在最低限度。不幸的是,在動態(tài)遷移過程中會導致I/O存儲操作顯著降低,目前針對廣域遷移的解決方案會產生大量的干擾。由此增加的服務延遲可能導致昂貴的業(yè)務成本。
  本文著眼于廣域網中的存儲遷移問題,提出一個新穎的遷移調度算法來提高廣域遷移過程中I/O存儲性能。本文通過把存儲遷移的概念引入遷移順序,存儲遷移調度通過考

3、慮個單個虛擬機的I/O存儲工作負載特征,如時間局部性、空間局部性和其他流行特征來高效計算數據傳輸進度。本文提出的新穎的負載感知的存儲遷移調度算法充分考慮歷史遷移過程,通過使用跟蹤驅動框架,與先進先出存儲調度算法的及負載均衡存儲調度算法相比,顯示本文所提出的算法在廣泛流行的虛擬機負載工作中具有大性能優(yōu)勢。在預拷貝模式下,本文所提出的基于chunk頻率調度的算法相對于其他三種算法可以減少額外流量和延遲操作數,在后拷貝模式下可以減少遠程讀操作

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