基于網(wǎng)絡(luò)信息文本傾向性分析的領(lǐng)域應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息的不可或缺的重要來源。自互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入Web2.0時代以來，網(wǎng)民越來越習(xí)慣將網(wǎng)絡(luò)作為自己表達(dá)觀點(diǎn)、想法、態(tài)度的平臺，而不只是被動的接受網(wǎng)站所發(fā)布的信息。由于大量的用戶參與到信息的產(chǎn)生，網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容形式也變得越來越多樣化，大量的具有個人觀點(diǎn)性的內(nèi)容充斥著網(wǎng)絡(luò)。而這些觀點(diǎn)對于電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)信息安全、網(wǎng)絡(luò)輿情等方面具有非常重要的意義。文本傾向性分析是指通過采集、組織和分析這些文本中的立場

2、、觀點(diǎn)、看法、態(tài)度、情緒等主觀信息，從而對文本的情感傾向做出褒貶判斷。這一技術(shù)可以廣泛的應(yīng)用于商品評論分析、微博態(tài)度分析、社會輿情分析、問答分析與評價等多個方面。
　　 本論文以互聯(lián)網(wǎng)信息中的評論文本為研究基礎(chǔ)，利用信息采集、文本處理技術(shù)、借助于數(shù)據(jù)挖掘、計算語言學(xué)等領(lǐng)域的理論與方法，以領(lǐng)域應(yīng)用為研究對象，開展文本傾向性的建模、分析與計算研究，探索文本傾向性分析的新技術(shù)與新方法，將其應(yīng)用于特定領(lǐng)域，并取得良好的效果。本文主要包括

3、以下幾個方面：
　　 首先，本文介紹了文本傾向性分析的研究背景及意義，國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并闡述了網(wǎng)絡(luò)信息文本傾向性分析的流程及其中的關(guān)鍵技術(shù)。
　　 其次系統(tǒng)的介紹了文本分類的相關(guān)知識，并研究分析了基于統(tǒng)計和基于語義兩種文本傾向性分析的辦法，并對這兩種主要的文本傾向性分析辦法進(jìn)行優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)。
　　 然后在此基礎(chǔ)上提出了基于模式抽取和匹配基礎(chǔ)上的文本分類算法，并使用兩個公開的語料庫：中文情感評測語料COAE以及中文情