葉狀特征算法在印刷品全畫面檢測中定位的應(yīng)用研究.pdf

1、印刷，現(xiàn)今世界信息產(chǎn)業(yè)的重要組成部分之一，承載的主要任務(wù)是圖文信息的高質(zhì)量復(fù)制和色彩的真實(shí)再現(xiàn)。目前，印刷業(yè)已經(jīng)完全進(jìn)入了數(shù)字化、全自動(dòng)化、高速化的時(shí)代。面對印刷客戶和消費(fèi)者對印刷品質(zhì)量要求的不斷提高，在保證印刷質(zhì)量的核心前提下，提高印刷品的檢測速度和精度，并完善印刷品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)是印刷行業(yè)不懈追求的目標(biāo)，更是印刷行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化建設(shè)的必然要求。
　　因此，一些新的印刷方式和檢測辦法便隨之被印刷業(yè)者提出并重視起來。本文將

2、針對印刷全畫面檢測的定位進(jìn)行仔細(xì)闡述，并提出了葉狀特征算法，通過Visual C++搭建印刷全畫面檢測中的圖像定位系統(tǒng)。
　　本文針對葉狀特征算法的特性，將印刷品分為類矩形以及類橢圓印品，并對此二類印品進(jìn)行圖像定位。類矩形分類中的葉狀特征算法將圖像定位精確到了計(jì)算機(jī)能夠識別的最小單位上，把整幅圖像劃分成為一個(gè)個(gè)小的像元，再通過將這些像元組成單捧的像元組，最后通過這些小的變化和移動(dòng)來實(shí)現(xiàn)整幅圖像的定位操作。這是一個(gè)完全的剛性旋轉(zhuǎn)，理

3、論上保證了百分之百的定位準(zhǔn)確率;類橢圓分類中的葉狀特征算法依靠的是外部插件OpenCV實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)，但是其精確度并不高，因此筆者還通過調(diào)整最長徑與旋轉(zhuǎn)步幅的關(guān)系，找到一個(gè)通用且適用的閾值實(shí)現(xiàn)定位，此閾值指的是最長徑的寬度，閾值的增大保證了定位的容錯(cuò)率，降低了OpenCV旋轉(zhuǎn)步幅的要求，由此則提高了OpenCV旋轉(zhuǎn)的精度。最后，通過Visual C++搭建起印刷全畫面檢測中的圖像定位系統(tǒng)，以配合后續(xù)印刷參數(shù)的檢測。
　　本文還針對圖像定