揚(yáng)聲器故障檢測及分類識別方法研究.pdf

1、揚(yáng)聲器生產(chǎn)過程中，純音檢測是產(chǎn)品質(zhì)量檢測的首道工序。目前，電聲行業(yè)對純音檢測主要靠入耳監(jiān)聽，這種方法主觀性強(qiáng)，不僅受工作環(huán)境影響，還與工作人員的狀態(tài)和經(jīng)驗有關(guān)，并且長期監(jiān)聽對人的聽覺神經(jīng)帶來傷害。因此尋找一種自動化的檢測方法成為當(dāng)前電聲行業(yè)的重要研究課題。
　　目前的揚(yáng)聲器異音故障自動檢測系統(tǒng)為利用掃頻儀激勵揚(yáng)聲器，同時用傳聲器、采集卡采集響應(yīng)聲音信號傳入計算機(jī)。并通過時頻變換對響應(yīng)信號進(jìn)行處理，由時頻圖進(jìn)行故障特征提取及識別。這

2、種方法用于消音室或消音箱的環(huán)境下，對揚(yáng)聲器是否存在故障具有很好的判斷能力。但該方法不僅易受揚(yáng)聲器生產(chǎn)車間復(fù)雜的電磁干擾和噪聲的影響，導(dǎo)致聲音信號采集的不準(zhǔn)確，降低檢測準(zhǔn)確性;而且，其只能檢測揚(yáng)聲器是否存在故障，而對揚(yáng)聲器故障類型的識別卻無能為力。因此，怎樣實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場大噪聲環(huán)境下異音故障的檢測和分類識別成為本文研究的重點(diǎn)。
　　本文提出了一種基于振動位移的揚(yáng)聲器故障檢測和分類識別方法，這種方法不僅能很好的避免工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境噪聲干擾對

3、檢測系統(tǒng)的影響，使檢測系統(tǒng)能適應(yīng)復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境;而且，這種方法在檢測出故障的同時還會識別出故障的類型。首先用視覺傳感器采集揚(yáng)聲器圖像識別罩內(nèi)漏氣故障，然后采集揚(yáng)聲器上多點(diǎn)靜態(tài)高度信息識別碰圈故障，最后采集揚(yáng)聲器振動位移信號識別打底和小音故障。實驗證明這種方法對揚(yáng)聲器這四種故障的檢測和分類識別具有很好的準(zhǔn)確性。
　　本課題研究成果主要包括:
　　(1)系統(tǒng)基于激光位移傳感器的測量原理和XY移動平臺在二維空間的運(yùn)動，實現(xiàn)揚(yáng)聲器幾

4、何形狀的檢測和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集。
　　(2)提出了一種基于視覺引導(dǎo)的測量點(diǎn)快速精確定位的方法。
　　(3)通過研究分析不同類型故障的特點(diǎn)，提出了一種基于振動位移的揚(yáng)聲器故障檢測和分類識別方法。
　　(4)完成了系統(tǒng)硬件的搭建和軟件各個模塊的集成，將揚(yáng)聲器幾何形狀檢測、測量點(diǎn)的定位、故障類型的識別功能集中于一個軟件。
　　(5)通過檢測揚(yáng)聲器的幾何形狀，建立了揚(yáng)聲器的有限元模型，并在ANSYS環(huán)境下對其進(jìn)行了模態(tài)