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文檔簡介
1、圖像拼接技術有效地解決了高分辨率與寬視野之間的矛盾，已經(jīng)成為數(shù)字圖像研究領域的一個技術前沿。本文在深入研究和學習圖像配準和圖像融合技術的基礎上，針對現(xiàn)有的圖像配準與融合技術的不足提出了改進算法。主要工作包括以下三個方面:
(1)通過對 SIFT算法進行深入研究，針對 SIFT特征匹配算法存在較多誤匹配以及RANSAC算法迭代次數(shù)多，導致圖像拼接速度慢且效果不佳的問題，對SIFT特征匹配算法進行了改進，利用快速收斂的蟻群優(yōu)化算法
2、（FCACO）來優(yōu)化匹配點對，通過仿真實驗證明，改進后的匹配方法不僅有效的剔除誤配點，而且減少了匹配時間。
(2)針對現(xiàn)有的線性加權方法圖像融合后在重疊區(qū)域很容易出現(xiàn)拼接縫隙的問題，提出了自適應的圖像拼接縫消除方法，該方法將線性突變的權重系數(shù)變換為自適應函數(shù)的形式。實驗結果表明，改進后的圖像像素灰度值平滑過渡，無明顯的拼接縫，拼接效果良好。
(3)采用不同類型的圖像對本文提出的方法與現(xiàn)有算法進行對比實驗，提出了一種融
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