VisualDM：一個基于OLAM的可視化數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘可視化技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與可視化技術(shù)，它首先來自于科學計算可視化。OLAM是數(shù)據(jù)挖掘(DM)與OLAP技術(shù)的有機結(jié)合，充分利用了二者的優(yōu)勢，克服二者的不足。本論文所研究的基于OLAM的可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將數(shù)據(jù)挖掘工具與可視化展現(xiàn)工具融為一體，并使用戶與數(shù)據(jù)挖掘過程充分地交互，從而大大地提高數(shù)據(jù)挖掘的效率和質(zhì)量，增加用戶對結(jié)果模式的理解。 可視化數(shù)據(jù)挖掘使用可視化技術(shù)讓數(shù)據(jù)挖掘者和分析師來評估、監(jiān)控和指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘的輸入、

2、結(jié)果和整個過程。它能夠在數(shù)據(jù)挖掘的早期引入用戶的認識和偏好，從而降低整體的計算復(fù)雜度，并且減少無意義結(jié)果的數(shù)量。 基于目前國內(nèi)公安系統(tǒng)還沒有關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘方面的成功案例，本文提出了一個新穎的體系結(jié)構(gòu)。將數(shù)據(jù)挖掘融入公安業(yè)務(wù)，并根據(jù)其行業(yè)的特點構(gòu)建模型，將數(shù)據(jù)挖掘與公安執(zhí)法辦案有機結(jié)合起來，在源數(shù)據(jù)庫中挖掘出關(guān)于嫌疑人、案件等大量切實有效的規(guī)則，實現(xiàn)真正意義上的數(shù)據(jù)挖掘。 本論文在原“公安決策支持系統(tǒng)”的基礎(chǔ)上，增加了數(shù)據(jù)挖

3、掘及其可視化的內(nèi)容。該項目針對犯罪嫌疑人和案件的分析業(yè)務(wù)，以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理技術(shù)為核心，開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘算法包(包括關(guān)聯(lián)分析算法、決策樹算法、聚類算法)，并將其集成到數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器中。 本文設(shè)計了一個基于OLAM的VisualDM系統(tǒng)，它結(jié)合了可視化、數(shù)據(jù)挖掘和OLAM技術(shù)。在該系統(tǒng)中，OLAP與DM做到了真正地有機結(jié)合，用戶參與到整個挖掘過程中，徹底改變“黑箱”挖掘的局面。 本文從業(yè)務(wù)需求、功能需求、體系結(jié)