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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈異常事件管理系統(tǒng)具備預(yù)警功能,能辨認(rèn)供需平衡故障或供應(yīng)鏈波動,也就是能夠監(jiān)控日常的操作層面的異常,但是遺憾的是它無法提供分析和解決問題的建議。因此,用戶只能根據(jù)自己以往的經(jīng)驗和主觀判斷來作出決策去解決問題。 論文提出的基于線性規(guī)劃的供應(yīng)鏈?zhǔn)录芾硐到y(tǒng),將線性規(guī)劃優(yōu)化思想和傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈異常事件管理理念結(jié)合。異常事件管理系統(tǒng)是供應(yīng)鏈管理軟件領(lǐng)域的熱門,結(jié)合線性規(guī)劃理論和算法去解決企業(yè)供應(yīng)鏈中的異常正是本文的重點。
2、 論文的主要目標(biāo)是利用LP線性規(guī)劃算法去優(yōu)化企業(yè)的供應(yīng)鏈系統(tǒng),最終達(dá)到利潤(Profit)、客戶滿意度(Fill Rate)、銷售額(Revenue)的最大化,以及庫存平衡性(Inventory Balance)等的要求。 為了達(dá)到這個目標(biāo),本文建立了一個供應(yīng)鏈LP問題模型。一個完整的LP模型需要定義它的目標(biāo)函數(shù)(Objective)、變量(Variable)、以及約束(Constraint)。模型的目標(biāo)函數(shù)包括:利潤、成本、銷
3、售額、客戶滿意度、以及庫存平衡。模型的變量也就是LP模型的解,是基于時間段(Bucket-Based)的,主要包括采購訂單(PO)的改變量、制造訂單(MO)的改變量、運輸訂單(TO)的改變量、以及庫存的改變量等。LP模型的解對應(yīng)于為了解決供應(yīng)鏈異常警告所需作出的決策。LP模型中的約束體現(xiàn)了供應(yīng)鏈管理的約束理念,本論文充分利用企業(yè)供應(yīng)鏈模型中的內(nèi)在特性建立各種限制條件,包括庫存平衡約束、產(chǎn)能約束等。 在軟件系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)方面,本文
4、提出了基于4A(ALERT、ANALYTICS、ADVICE、 ACTION)架構(gòu)的系統(tǒng)框架,重點講述了ALERT 和 ADVICE,也就是供應(yīng)鏈異常管理模塊和供應(yīng)鏈決策支持模塊。在ALERT模塊將會介紹一些重點的供應(yīng)鏈異常警告。異常模塊的目的在于監(jiān)視企業(yè)的供應(yīng)鏈行為, 及時觸發(fā)警告,以及提供異常實例的管理。在ADVICE 模塊,結(jié)合本文對LP 的概念的介紹的基礎(chǔ)上,提出了一個典型的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型,在此基礎(chǔ)上,詳細(xì)闡述了建立LP模型需要
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