個人數據空間管理系統(tǒng)關鍵字查詢的研究與實現.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，個人數據逐步呈現出海量、復雜和異構的特點，傳統(tǒng)的數據管理技術己不能滿足這種新形勢下數據管理的需求。數據空間作為一種新的數據管理技術，對數據采用逐步集成的方式，并且不依賴于嚴格的數據模式，因此能夠滿足海量異構數據管理的需要和服務管理的需求。
　　關鍵字查詢成為近年來數據檢索領域的研究熱點，相較于SQL和XQuery查詢語言，關鍵字查詢有其獨特的優(yōu)勢，無需用戶學習復雜的語法規(guī)范，也無需了解系統(tǒng)的模式結構，非常方便

2、用戶的使用。本文研究個人數據空間管理系統(tǒng)中關鍵字查詢機制，主要研究工作如下：
　　(1)考察了個人數據空間的研究現狀和已有的關鍵字查詢技術，提出一種基于語義的關鍵字查詢方法。該方法把數據圖中的節(jié)點類比于現實世界中的實體、屬性和屬性值，通過關鍵字匹配節(jié)點分組使得關鍵字具有語義信息，從而將關鍵字和特定的環(huán)境聯系起來，在明確了關鍵字語義的基礎上可以提高匹配用戶查詢意圖的準確率。
　　(2)提出了一種新的關鍵字分類的方法，解決了傳統(tǒng)

3、分類方法的缺陷。該方法
　　將關鍵字分為查詢條件關鍵字和查詢結果關鍵字，查詢條件關鍵字表明查詢的范圍，查詢結果關鍵字用于展現用戶的查詢結果，對關鍵字分類豐富了語義信息，返回對用戶更加友好的結果展示。并且在不存在查詢結果關鍵字，無法明確用戶的查詢意圖情況下，提出了合理的緊密度函數對目標節(jié)點的相關性進行排序，以提高查詢結果的有效性。
　　實驗結果表明，基于語義的關鍵字查詢方法比傳統(tǒng)的查詢方法更能有效地表達用戶的查詢需求，在查詢的