QRcode編解碼技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著全球信息化的發(fā)展，人們對(duì)條碼技術(shù)的需求層次不斷提高，尤其是需要在有限的面積上表示更多的信息量。在這種需求下，二維條碼孕育而生。二維條碼本身所具有的高容量、高密度、糾錯(cuò)能力強(qiáng)、安全強(qiáng)度高等優(yōu)點(diǎn)使得二維條碼作為新興的載體在信息自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。因此，針對(duì)二維條碼的編碼和識(shí)別技術(shù)展開研究具有重要的意義。
　　論文主要分析和研究了QR碼的編碼、圖像預(yù)處理和識(shí)別譯碼算法。對(duì)QR碼編碼算法進(jìn)行了分析和研究，包括編碼規(guī)則與糾

2、錯(cuò)編碼算法。論文采用圖像灰度化、中值濾波和二值化等圖像預(yù)處理方法，解決了所采集到的QR碼圖像光照不均而產(chǎn)生噪聲的問(wèn)題。針對(duì)QR碼圖像的旋轉(zhuǎn)校正問(wèn)題，使用了一種基于邊緣檢測(cè)的Hough變換方法，該方法可以有效地減少運(yùn)算量，提高旋轉(zhuǎn)校正的處理效率。針對(duì)采集到QR碼圖像因拍攝角度、條碼標(biāo)簽彎曲等原因出現(xiàn)的幾何變形，采用基于雙線性變換和差值方法來(lái)進(jìn)行校正。
　　在這些研究基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了QR碼編碼解碼系統(tǒng)。在VisualStudio.