基于壓縮感知的圖像自適應(yīng)編碼及重構(gòu)方法研究.pdf

1、隨著數(shù)字媒體采集、顯示以及處理技術(shù)的飛速發(fā)展，各種高質(zhì)量圖像及視頻的新應(yīng)用和服務(wù)不斷出現(xiàn)，使得圖像/視頻數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。海量的圖像/視頻數(shù)據(jù)給傳輸和存儲提出了極高要求，如何實(shí)現(xiàn)高效壓縮已成為圖像及視頻編解碼領(lǐng)域長期存在的挑戰(zhàn)性問題。近年來，新興的壓縮感知理論大大提高了信號的壓縮率，降低了信號存儲和傳輸?shù)膲毫?，這對于圖像及視頻編解碼領(lǐng)域的研究無疑是一個(gè)大的革新和進(jìn)步。
　　本文簡要介紹了現(xiàn)有的以壓縮感知理論為基礎(chǔ)的圖像編碼算法，重

2、點(diǎn)介紹了分塊壓縮感知理論、稀疏性判定準(zhǔn)則以及利用圖像空間相關(guān)性的自適應(yīng)圖像編碼算法。在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種圖像自適應(yīng)編碼算法和兩種針對圖像序列重構(gòu)的改進(jìn)算法，具體內(nèi)容為：
　　(1)基于壓縮感知的圖像自適應(yīng)編碼算法：本文在滿足編碼端采樣率要求的情況下，根據(jù)圖像塊在TV域的稀疏性，為每一個(gè)圖像塊合理地分配不同的采樣率，以此提高圖像的壓縮率，同時(shí)解碼端也能得到高質(zhì)量的重構(gòu)圖像。
　　(2)基于自適應(yīng)卡爾曼的時(shí)域增強(qiáng)算法：本文

3、在分塊視頻壓縮感知MC-BCS-SPL算法的基礎(chǔ)上，分析了圖像序列中每幅圖像的噪聲分布特征，將自適應(yīng)卡爾曼濾波思想運(yùn)用到圖像序列時(shí)域增強(qiáng)中，對重構(gòu)后的圖像在時(shí)域方向進(jìn)行濾波，有效去除了幀間噪聲，使圖像的主觀效果有了一定提高。
　　(3)基于TVAL3的圖像序列冗余重構(gòu)算法：本文提出一種將TVAL3及新三步搜索法相結(jié)合的重構(gòu)算法來實(shí)現(xiàn)圖像序列的重構(gòu)。在該算法中將TVAL3算法作為圖像重建的算法，采用新三步搜索法（NTSS）作為塊匹配