入庫徑流預(yù)報誤差分析及在水庫群短期發(fā)電調(diào)度中的應(yīng)用.pdf

1、選取合適的分布形式對入庫徑流預(yù)報誤差分布規(guī)律進(jìn)行定量分析，并在此基礎(chǔ)上開展水電站水庫群短期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險估計工作，對于提高水電站水庫群短期發(fā)電調(diào)度的經(jīng)濟(jì)效益具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價值。
　　本文首先將貝葉斯、最大熵和馬爾可夫鏈蒙特卡羅這三種方法的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行了有機(jī)結(jié)合，建立了基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅的貝葉斯最大熵(MBME)方法;其次，將MBME方法應(yīng)用于入庫徑流預(yù)報誤差的分析，建立了基于MBME方法的徑流預(yù)報誤差分布模型，將該模型

2、應(yīng)用于“錦官電源組”三個水庫的入庫徑流誤差分布規(guī)律的研究中，同時考慮流域徑流年內(nèi)豐枯變化對其分布規(guī)律的影響，得到了不同徑流系列不同時期不同預(yù)見期的徑流預(yù)報誤差后驗(yàn)分布函數(shù)，并通過與先驗(yàn)分布、理論正態(tài)分布和誤差樣本直方圖進(jìn)行對比分析，驗(yàn)證了模型的合理性和可行性;最后，考慮到徑流預(yù)報誤差對水電站水庫群短期發(fā)電調(diào)度的影響，利用風(fēng)險率和機(jī)會損失對其風(fēng)險進(jìn)行定量估計，建立了考慮入庫徑流預(yù)報誤差的水電站水庫群短期發(fā)電調(diào)度風(fēng)險估計模型，結(jié)合實(shí)例對考慮