電力系統(tǒng)低頻振蕩在線監(jiān)測(cè)與強(qiáng)迫振蕩抑制研究.pdf

1、迄今為止，相關(guān)學(xué)者和研究人員對(duì)電力系統(tǒng)低頻振蕩已做出大量研究成果，其中許多成果已應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)并取得顯著效益。但隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展，系統(tǒng)規(guī)模逐漸增大，系統(tǒng)元件數(shù)量急劇增加以及新能源發(fā)電比例的提高，使電力系統(tǒng)低頻振蕩分析和控制的難度與日劇增，多種不同性質(zhì)的低頻振蕩時(shí)有發(fā)生。基于低頻振蕩問(wèn)題復(fù)雜化趨勢(shì)，本文進(jìn)一步研究低頻振蕩在線監(jiān)測(cè)和強(qiáng)迫振蕩抑制方法，為分析和解決復(fù)雜條件下低頻振蕩阻尼監(jiān)測(cè)和強(qiáng)迫振蕩抑制問(wèn)題進(jìn)行嘗試。
　　本文首先概括

2、介紹低頻振蕩產(chǎn)生機(jī)理機(jī)及其主要相關(guān)的監(jiān)測(cè)和控制方法。其次，以線性狀態(tài)空間模型為基礎(chǔ)，采用模態(tài)疊加法和虛擬激勵(lì)法，推導(dǎo)并分析多機(jī)系統(tǒng)中自由振蕩、強(qiáng)迫振蕩及隨機(jī)振蕩相關(guān)表現(xiàn)特點(diǎn)，并分析三者中相關(guān)模式可觀性特點(diǎn)。而后，本文總結(jié)隨機(jī)子空間方法辨識(shí)的特點(diǎn)，分析其應(yīng)用于低頻振蕩全過(guò)程辨識(shí)的可能性，并針對(duì)子空間辨識(shí)中系統(tǒng)定階問(wèn)題，引入基于量子聚類的穩(wěn)定圖定階方法，以相關(guān)數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提方法對(duì)三種振蕩辨識(shí)的適用性；為降低辨識(shí)時(shí)間復(fù)雜度以適應(yīng)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)需要

3、，本文引入子空間追蹤方法，并根據(jù)電力系統(tǒng)低頻振蕩數(shù)據(jù)的特點(diǎn)制定相關(guān)參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整方案，以提高遞推跟蹤的快速性與魯棒性，并結(jié)合相關(guān)案例對(duì)所提方案進(jìn)行驗(yàn)證。最后，本文提出采用自抗擾與多目標(biāo)控制相結(jié)合的方法構(gòu)造系統(tǒng)主動(dòng)消振控制器以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)迫振蕩抑制。
　　本文以自由振蕩、強(qiáng)迫振蕩以及隨機(jī)振蕩三種振蕩表現(xiàn)特征分析為切入點(diǎn)，該分析內(nèi)容有利于深入理解三者表現(xiàn)特點(diǎn)，可為低頻振蕩辨識(shí)及振蕩性質(zhì)判別提供支撐。本文研究基于隨機(jī)子空間理論的低頻振蕩全過(guò)