基于ALOS與TM數(shù)據(jù)的涼城縣土地利用分類研究.pdf

1、本文利用涼城縣局部區(qū)域2009年07月20日獲取的ALOS數(shù)據(jù)和2009年07月09日獲取的Landsat5 TM數(shù)據(jù)，基于決策樹分類方法對涼城縣土地利用現(xiàn)狀進行分類研究。
　　(1)對ALOS、TM影像進行預(yù)處理。研究區(qū)地形地貌非常復(fù)雜，很有必要進行山體陰影消除處理（比值運算：B4/B3）。
　　(2)計算歸一化植被指數(shù)（NDVI=(B4-B3)/(B4+B3)）。
　　(3)ALOS、TM影像進行最佳組合波段分析，

2、確定432波段組合為最佳波段組合。
　　(4)將最佳波段組合分析出的三個最優(yōu)波段與其它的輔助數(shù)據(jù)波段（比值影像、植被指數(shù)影像、DEM及其延伸出的坡度影像）進行疊加，得到?jīng)龀强h局部區(qū)ALOS、TM影像多源數(shù)據(jù)組合成的多波段圖像文件。
　　(5)根據(jù)自定義的土地利用分類標準，將研究區(qū)土地利用/土地覆蓋類別劃分為九種土地利用類型：林地、耕地（耕地1和耕地2）、草地、沼澤地、鹽堿地、灘地、水域、居民地、裸地。
　　(6)對影像