基于相位一致性的車牌識(shí)別算法研究.pdf

1、車牌識(shí)別(Lisence Plate Recgnition，LPR)是指對(duì)路面監(jiān)控系統(tǒng)所獲得的車牌圖像進(jìn)行自動(dòng)地檢測(cè)識(shí)別，并輸出所監(jiān)控車輛的牌照信息的技術(shù)。車牌識(shí)別是當(dāng)前提倡的物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)中的重要組成部分。因?yàn)樗o現(xiàn)在以汽車為主要出行工具的生活帶來了巨大方便，所以該技術(shù)得到了廣泛地應(yīng)用，例如高速路的收費(fèi)處、公共停車處及案件偵破時(shí)等。廣泛地應(yīng)用使車牌識(shí)別成為了當(dāng)前科學(xué)研究的熱點(diǎn)課題。
　　車牌識(shí)別技術(shù)從1988年提出至今已經(jīng)得到了廣泛

2、的研究學(xué)習(xí)，并日趨成熟。但在自然環(huán)境下，由于光照角度的變化易造成圖像中的照度不均勻，以及光照不足時(shí)造成采集到的圖像質(zhì)量退化。對(duì)這些質(zhì)量不高的圖像，車牌識(shí)別系統(tǒng)獲得的準(zhǔn)確率較低。針對(duì)此問題作者在本文中提出了基于相位一致性的牌照識(shí)別的方法，方法中利用相位一致性檢測(cè)圖像邊緣。由于相位不受對(duì)比度和光照角度和強(qiáng)弱變化影響的特點(diǎn)，因此檢測(cè)得到的邊緣清晰且完整。在相位邊緣上應(yīng)用車牌紋理特征定位車牌，然后利用檢測(cè)得到的相位一致性車牌圖像進(jìn)行分割和識(shí)別。

3、該方法提高了車牌定位在光照多變和暗光環(huán)境下的準(zhǔn)確率。
　　本文介紹了當(dāng)前常見的車牌定位技術(shù)，提出基于相位一致性的車牌定位算法。通過實(shí)驗(yàn)仿真的比較，表明了本文算法的優(yōu)越性。在定位得到的車牌相位一致性的基礎(chǔ)上進(jìn)行字符分割。通過對(duì)幾種常見字符分割方法的比較，提出了結(jié)合垂直投影與連通域的字符分割算法，該算法提高了字符分割的精度和速度。在分割得到的單個(gè)字符的相位一致性矩陣上，應(yīng)用小波分析提取字符特征向量，再利用支持向量機(jī)(SVM)完成字符初