云計(jì)算環(huán)境下的電力GIS數(shù)據(jù)管理和分析研究.pdf

1、近年來，電力GIS憑借其在空間信息展現(xiàn)能力以及管理分析能力上的優(yōu)勢(shì)，有效地提高了電網(wǎng)設(shè)備的可視化水平，增強(qiáng)了電網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)管能力，已經(jīng)成為電力信息化建設(shè)中不可或缺的一部分。隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的迅速推進(jìn)以及電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，電力行業(yè)正面臨一系列新的挑戰(zhàn)，如電網(wǎng)信息更加龐大、數(shù)據(jù)分布更加廣泛、電氣接線日益復(fù)雜、電力分析難度不斷加大等，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)策略與計(jì)算模式越來越難以適應(yīng)電力GIS新的需求，現(xiàn)有的GIS服務(wù)器在計(jì)算資源、數(shù)據(jù)處理與響應(yīng)速度等方

2、面的局限性也逐漸體現(xiàn)出來，如何高效地存儲(chǔ)與管理海量數(shù)據(jù)，是電力GIS急需解決的問題。
　　云計(jì)算作為一種具有良好擴(kuò)展性和可用性的分布式計(jì)算架構(gòu)，為海量電力GIS數(shù)據(jù)的管理提供了新的解決思路。本文選用Hadoop開源云平臺(tái)，對(duì)云計(jì)算在電力GIS領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了積極的探索與研究。在對(duì)電力GIS各類數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納和分析的基礎(chǔ)上，充分考慮關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)，給出了電力GIS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略以及基于Hadoop的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)。設(shè)計(jì)

3、了遵循OGC標(biāo)準(zhǔn)的空間數(shù)據(jù)模型、基于橫縱表結(jié)構(gòu)的運(yùn)行數(shù)據(jù)模型以及其它核心對(duì)象模型，并利用MapReduce實(shí)現(xiàn)了電力GIS數(shù)據(jù)并行處理的相關(guān)技術(shù)，包括瓦片金字塔的并行構(gòu)建技術(shù)、空間索引的并行生成技術(shù)、空間數(shù)據(jù)的并行分析技術(shù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)的并行查詢技術(shù)。
　　為了對(duì)所提出的電力GIS數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行驗(yàn)證，本文在傳統(tǒng)單機(jī)環(huán)境和Hadoop集群環(huán)境下進(jìn)行了一系列對(duì)比實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于MapReduce的數(shù)據(jù)并行處理方法效率較高，擴(kuò)展性