工業(yè)水處理中有機(jī)污垢近紅外光譜數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究.pdf

1、在工業(yè)水處理系統(tǒng)中有機(jī)污垢所形成的生物膜會(huì)增加設(shè)備能耗和設(shè)備清洗維護(hù)成本,造成能源與原材料的浪費(fèi)。目前我國(guó)在污垢監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的研究無(wú)論是監(jiān)測(cè)技術(shù)原理的創(chuàng)新設(shè)計(jì)還是監(jiān)測(cè)裝置的開(kāi)發(fā)應(yīng)用都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于世界上其他的工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家。
　　本文介紹了目前國(guó)內(nèi)外常用的污垢監(jiān)測(cè)方法和裝置,并分析了每種監(jiān)測(cè)裝置所采用的原理及其優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。
　　本文分析了近紅外光譜分析技術(shù)的現(xiàn)狀,將近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)水處理系統(tǒng)中的有機(jī)污垢監(jiān)測(cè)大大提高

2、了有機(jī)污垢的監(jiān)測(cè)效率。
　　本文研究了工業(yè)水處理系統(tǒng)中有機(jī)污垢的形成及其光學(xué)特點(diǎn),建立了用于近紅外光譜分析的樣品數(shù)據(jù)集和光譜數(shù)據(jù)集。研究了化學(xué)計(jì)量學(xué)中的偏最小二乘回歸法,建立了能定量說(shuō)明有機(jī)污垢中各成分含量與其近紅外光譜之間的校正模型。研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償機(jī)理,解決了偏最小二乘法中的測(cè)量參數(shù)與輸出非線性問(wèn)題,擴(kuò)大了測(cè)量范圍,提高了測(cè)量精度。
　　本文采用Visual C++開(kāi)發(fā)軟件基于對(duì)話框構(gòu)架編寫了“近

3、紅外光譜數(shù)據(jù)處理軟件系統(tǒng)”。該軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)光譜數(shù)據(jù)的表格化顯示,方便地查詢每個(gè)樣本每個(gè)波長(zhǎng)點(diǎn)的光譜數(shù)據(jù),還能實(shí)現(xiàn)對(duì)光譜數(shù)據(jù)的繪圖功能,直觀地反映每個(gè)樣本吸光度在整個(gè)譜區(qū)的變化情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)光譜圖中的異常數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)樣本光譜數(shù)據(jù)和性質(zhì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)對(duì)建模數(shù)據(jù)的最佳優(yōu)化。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了偏最小二乘法建模、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模以及采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)偏最小二乘法進(jìn)行補(bǔ)償?shù)幕旌辖?通過(guò)模型的相關(guān)系數(shù)R,驗(yàn)證集預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差SEP對(duì)模型的可