基于屬性空間的人臉識別研究.pdf

1、隨著計算機技術和生物醫(yī)學工程技術突飛猛進的發(fā)展,利用人體生物特征進行身份認證、識別已成為安全驗證的首選方式。人臉識別技術以其所具有的非接觸、非侵犯、無需參與者配合等優(yōu)勢,成為生物特征識別中最具潛力和最受歡迎的識別方法之一。但是,在姿態(tài)、光照、表情等因素變化的復雜環(huán)境中,人臉識別仍然是一個巨大挑戰(zhàn),有待進一步的發(fā)展和完善。
　　人臉屬性作為辨識人臉的主要依據,本文對其進行精確的模擬以獲得人臉高層特征,完成人臉識別系統(tǒng)的搭建。本文主要

2、工作和創(chuàng)新點如下:
　　1.將人臉屬性分為局部和全局屬性,提出了七十七種不同的人臉屬性并以Multi-PIE數(shù)據庫和CAS-PEAL數(shù)據庫為基礎對屬性進行數(shù)據模擬,完成屬性數(shù)據的人臉檢測、人臉對齊、特征提取等。
　　2.利用支持向量機算法構建屬性分類器,對各種人臉屬性進行測試,分析人臉屬性和相應屬性數(shù)據用于人臉識別的性能。完成人臉屬性的篩選,得到最終的六十九種人臉屬性。
　　3.通過混合高斯模型對屬性數(shù)據分布進行擬合,