SVC混合FGS編碼框架自適應漏因子選擇算法研究.pdf

1、隨著視頻編碼技術、網絡基礎設施、信息家電以及消費電子的迅速發(fā)展，以視頻內容為核心的流媒體服務已成為信息產業(yè)中最具發(fā)展前景的業(yè)務之一?；诘湫偷姆植际较到y(tǒng)Internet和無線網絡的多媒體業(yè)務，例如視頻會議、視頻點播、手機電視等成為了當前非常具有吸引力的應用領域。然而信道時變的異構網絡給視頻編碼提出了前所未有的挑戰(zhàn)?？缮炜s性編碼(Scalable Video Coding，SVC)作為處理此類復雜問題的有效工具而具有極其重要的理論研究價值

2、和廣闊的應用前景，是目前視頻編碼領域中最具吸引力的方向之一。
　　 本文主要對質量可伸縮性進行了研究。論文針對精細顆粒度的可伸縮性編碼(FineGranular Scalability,FGS)，研究了各種編碼框架及其參數(shù)優(yōu)化問題。
　　 首先，本文詳細分析了FGS基本框架及其改進框架的特點，并且對SVC混合FGS編碼框架進行了研究對其有效性進行了實驗。實驗結果表明SVC混合FGS編碼框架在幾乎整個碼率范圍內提高了編碼性

3、能；
　　 然后，本文先分析了SVC測試模型——JSVM(Joint Scalable Video Model)中的碼流截取方式和非對稱碼流截取算法，針對SVC混合FGS編碼框架的特點，對碼流截取算法進行了研究。本文的碼流截取算法首先將碼率按比例平均分配給每個關鍵幀周期，然后在關鍵幀周期內部再進行平均分配。對提出的改進碼流截取算法的實驗結果表明，雖然PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)較非對稱碼流截取

4、算法有所下降，但是較非對稱碼流截取算法波動也較小。同時PSNR值也普遍高于JSVM中原有的碼流截取算法。
　　 最后，本文針對SVC混合FGS編碼框架，對自適應漏因子選擇的算法進行了研究。本文的算法根據基本層的數(shù)據是確保傳輸?shù)倪@一前提，通過當前幀基本層數(shù)據量與第一幀Ⅰ幀基本層數(shù)據量的比值，用線性方程為每幀單獨選擇最優(yōu)漏因子的初始值，并根據關鍵幀周期幀的平均基本數(shù)據量與當前參考幀基本層數(shù)據量的比值，對選擇的漏因子進行調節(jié)。實驗結果