基于JPEG2000的嵌入式無線視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在分析基于Adaboost人臉檢測(cè)算法和JPEG2000壓縮算法原理的基礎(chǔ)上，針對(duì)視頻圖像數(shù)據(jù)量大，帶寬相對(duì)低的現(xiàn)狀，提出一種人臉檢測(cè)和感興趣區(qū)域編碼相結(jié)合的視頻監(jiān)控方案，方案采用ARM9處理器S3C2440作為視頻采集、傳輸載體，在上面移植了人臉檢測(cè)算法進(jìn)行人臉檢測(cè)和定位，在TI公司的DSP芯片DM642上實(shí)現(xiàn)感興趣區(qū)域圖像壓縮，通過感興趣區(qū)域壓縮的方式來保留視頻圖像中人臉區(qū)域的清晰度，減小整個(gè)圖像幀的大小。
　　 人臉檢測(cè)算

2、法采用基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的Adaboost算法，該算法通過人臉庫的訓(xùn)練，生成一系列針對(duì)人臉特征檢測(cè)的級(jí)聯(lián)分類器，通過分類器來實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的檢測(cè)和定位，具有高檢測(cè)率和快速的特點(diǎn)，針對(duì)現(xiàn)有矩形特征只能捕捉線性灰度變化的缺點(diǎn)，在矩形特征中引入了幾種新的矩形特征模板，通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比和分析，加入新模板后，人臉檢測(cè)有更高的檢測(cè)率和更低的虛警率。
　　 為了在壓縮過程中保證人臉區(qū)域的清晰度且減小圖像大小，視頻圖像壓縮采用JPEG2000壓縮算法，其中感