版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、鼻形識(shí)別是一種新興的生物識(shí)別方法,近年來(lái)受到了越來(lái)越多國(guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注。和現(xiàn)有的生物特征識(shí)別方法相比,鼻子最重要的特征是不易改變性,穩(wěn)定性,難以隱藏性等,并且能夠采取非接觸的方式進(jìn)行采集,不需要識(shí)別對(duì)象較多的配合,特別適用于秘密監(jiān)視和跟蹤的場(chǎng)合。為了把握它穩(wěn)定豐富的空間結(jié)構(gòu)信息,使用三維的方式最有利于對(duì)鼻子進(jìn)行檢測(cè)和獲取。在三維鼻形識(shí)別方面,各種理論和方法都不太完善,還處于初級(jí)階段。
本論文的研究?jī)?nèi)容如下:
1.闡
2、述了鼻形識(shí)別的研究背景和意義以及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,并重點(diǎn)介紹了三維鼻形識(shí)別。
2.本文提出了一種定位鼻子區(qū)域特征點(diǎn)的新方法,通過(guò)分析鼻子的結(jié)構(gòu)特征,提取鼻子區(qū)域曲線(xiàn),然后分析曲線(xiàn)形狀,從而實(shí)現(xiàn)鼻子區(qū)域鼻尖點(diǎn),鼻根點(diǎn),鼻下點(diǎn),左右側(cè)鼻翼點(diǎn)這五個(gè)特征點(diǎn)的自動(dòng)標(biāo)定。實(shí)驗(yàn)表明,該標(biāo)定算法有較快的速度,并對(duì)表情,姿態(tài),光照的變化有較強(qiáng)的魯棒性。
3.本文提出基于幾何特征的三維鼻形識(shí)別算法,充分考慮鼻子的三維幾何特征,首次將鼻子區(qū)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于特征融合的三維人臉識(shí)別.pdf
- 基于二維Gabor特征的三維人臉識(shí)別.pdf
- 基于局部特征的三維人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 基于全局特征和尺度不變特征的三維人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于三維幾何特征與深度特征的人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于特征識(shí)別的三維重建方法研究.pdf
- 基于局部特征的三維物體識(shí)別方法研究.pdf
- 基于特征點(diǎn)的三維人臉識(shí)別方法研究.pdf
- 基于不變性特征的三維人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于幾何特征的三維人臉識(shí)別方法研究.pdf
- 基于幾何特征的三維網(wǎng)格模型識(shí)別算法研究.pdf
- 基于幾何特征向量的三維人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于改進(jìn)LBP特征的三維人臉識(shí)別方法研究.pdf
- 基于輪廓線(xiàn)特征的三維人臉識(shí)別算法研究.pdf
- 三維掌紋特征提取與識(shí)別.pdf
- 基于不同表情下不變特征的三維人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于Kinect的三維手語(yǔ)識(shí)別.pdf
- 基于輪廓線(xiàn)的三維人臉特征提取與識(shí)別.pdf
- 基于形變模型的三維人臉識(shí)別.pdf
- 基于特征分塊的三維人臉重建及在識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論