2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩85頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、大規(guī)模MIMO技術(shù)能夠大幅度提升系統(tǒng)容量,提高系統(tǒng)的魯棒性,降低發(fā)送功率,符合人們對(duì)綠色通信的要求,是下一代無(wú)線(xiàn)通信的關(guān)鍵技術(shù)。目前人們對(duì)大規(guī)模MIMO技術(shù)的研究處于起步階段,在理論分析和實(shí)現(xiàn)方面還有很多難題有待解決。本文研究了大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中估計(jì)與檢測(cè)技術(shù),主要針對(duì)導(dǎo)頻分配,基站端信號(hào)檢測(cè),信道矩陣快速求逆等問(wèn)題展開(kāi)研究,主要工作如下:
  首先,論文對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的“導(dǎo)頻污染”問(wèn)題進(jìn)行了研究。對(duì)多小區(qū)多用戶(hù)下的大規(guī)模

2、MIMO系統(tǒng)容量進(jìn)行了分析,并著重分析了“導(dǎo)頻污染”對(duì)系統(tǒng)性能的影響。論文提出了一種基于容量最大化的多小區(qū)協(xié)作導(dǎo)頻分配策略來(lái)降低“導(dǎo)頻污染”的影響。本方案只需要基站端交換各用戶(hù)的大尺度衰落信息,能夠以較低的復(fù)雜度實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性能的提升。
  其次,論文對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的基站端信號(hào)檢測(cè)問(wèn)題進(jìn)行了研究。對(duì)線(xiàn)性檢測(cè)、串行干擾抵消檢測(cè)以及似然提升搜索檢測(cè)算法的原理和復(fù)雜度進(jìn)行了分析,并對(duì)它們的性能進(jìn)行了對(duì)比研究。研究表明大規(guī)模MIMO系統(tǒng)

3、中相對(duì)于基站天線(xiàn)數(shù),當(dāng)用戶(hù)數(shù)較少時(shí)可以直接應(yīng)用最簡(jiǎn)單的線(xiàn)性檢測(cè),而當(dāng)此比例較大時(shí)可以應(yīng)用相對(duì)復(fù)雜的似然提升搜索算法來(lái)取得較好的檢測(cè)效果。
  第三,論文對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的最大比合并檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。論文分析了當(dāng)基站端不能獲得準(zhǔn)確信道信息時(shí)使用最大比合并算法檢測(cè)的信噪比,通過(guò)對(duì)最大比合并檢測(cè)算法的修正,有效地提升了檢測(cè)信號(hào)的信噪比。修正最大比合并算法的修正因子指數(shù)僅由信道估計(jì)結(jié)果的信噪比確定,可以通過(guò)遍歷搜索得到。
  

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論