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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)系統(tǒng)性能的提高和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,Internet成為全球最大的信息資源庫,用戶面臨著“信息過載"的問題。如何為如此龐大的信息資源提供高效的信息檢索服務(wù),幫助用戶在數(shù)據(jù)的海洋中快速找到需要的信息是搜索引擎急需解決的問題。解決上述問題的方法之一是研發(fā)個性化搜索引擎。如何實現(xiàn)個性化服務(wù),已成為了搜索引擎技術(shù)研究中的熱點之一。
本文主要介紹了個性搜索引擎的研究現(xiàn)狀以及現(xiàn)有搜索引擎的不足,結(jié)合第一和第二代搜索引擎技術(shù),通過
2、分析用戶在使用搜索引擎時打開的鏈接 Web頁面,提出了一種基于由客戶端自行即時分析、自行即時應(yīng)答反饋、自行即時再排序的個性化搜索引擎模型——基于二次排序的個性化搜索引擎系統(tǒng)模型,并完成了一個基于二次排序個性化中文搜索引擎系統(tǒng)原型Myso搜索引擎。本論文所作的主要工作如下:
(1)在研究個性化搜索引擎工作原理的基礎(chǔ)上,設(shè)計和實現(xiàn)了基于二次排序的個性化搜索引擎系統(tǒng)模型-Myso搜索引擎。
(2)借鑒詞頻位置加權(quán)排序法,設(shè)
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