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1、無(wú)線信號(hào)信道自適應(yīng)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)是軟件無(wú)線電系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),它主要對(duì)未知或動(dòng)態(tài)變化的無(wú)線中頻信號(hào)完成檢測(cè)、識(shí)別、提取以便于后端的基帶處理。本文針對(duì)此關(guān)鍵技術(shù),重點(diǎn)圍繞基于調(diào)制濾波器組的自適應(yīng)信道化算法以及基于熵的頻譜檢測(cè)算法展開研究,具體工作包括:
1、深入研究了數(shù)字下變頻技術(shù)以及濾波器組技術(shù)等兩類無(wú)線信號(hào)信道化處理技術(shù),分析了能量檢測(cè)法、匹配濾波器法和循環(huán)特征檢測(cè)法等三種頻譜檢測(cè)方法的原理及優(yōu)缺點(diǎn)。
2、提出了一種
2、新的無(wú)線信號(hào)自適應(yīng)信道化處理算法,它將完全重構(gòu)調(diào)制濾波器組與譜分析、頻譜檢測(cè)技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來。該算法通過采用插值 FIR濾波器方法設(shè)計(jì)原型濾波器,降低了待優(yōu)化濾波器階數(shù),減少了調(diào)制濾波器組的混疊誤差;同時(shí)只需改變?yōu)V波器系數(shù)及拓展因子就可在動(dòng)態(tài)信道化處理時(shí)更新原型濾波器參數(shù),避免了重復(fù)迭代優(yōu)化的問題。
3、詳細(xì)分析了時(shí)域熵值以及頻域熵值的特性,研究了采用頻域熵值作為檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量的頻譜檢測(cè)方法。針對(duì)本文提出的自適應(yīng)信道化算法中信號(hào)
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