基于角度和距離度量的局部保留投影方法研究.pdf

1、特征提取是人臉識別的最基本問題，但是目前大部分方法都是將樣本數(shù)據(jù)直接投影到低維空間，并沒有用到數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)信息。研究指出人臉圖像在空間中往往呈現(xiàn)一種流形結(jié)構(gòu)，即同類樣本通常會呈現(xiàn)一種聚合狀態(tài)，而異類樣本往往呈現(xiàn)分散狀態(tài)。事實(shí)證明流形結(jié)構(gòu)對人臉的識別分類至關(guān)重要，為此越來越多的局部保留投影算法被提出來。
　　實(shí)際中很多結(jié)構(gòu)保留算法都以樣本間的距離度量樣本親疏關(guān)系，并以此構(gòu)造近鄰結(jié)構(gòu)。但是通過本文的分析發(fā)現(xiàn)遇到多樣性數(shù)據(jù)時(shí)，樣本間的

2、距離往往不能很好的表示近鄰關(guān)系，而以樣本間的角度作為度量要更有效。因此，我們在以前工作的基礎(chǔ)上提出了基于角度的局部保留投影ALPP算法和局部鑒別投影ALDP算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明它們不僅有更高的識別率，而且有更好的局部結(jié)構(gòu)保留能力。
　　為了構(gòu)建更有效的近鄰結(jié)構(gòu)，我們引入復(fù)數(shù)特征融合機(jī)制，將樣本間的距離和角度通過復(fù)數(shù)向量形式有機(jī)的結(jié)合起來，構(gòu)造一個(gè)全新的復(fù)數(shù)域近鄰結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)使得近鄰結(jié)構(gòu)中的樣本間空間關(guān)系更有層次感。在此基礎(chǔ)上，為確保