基于故障樹技術(shù)的遠(yuǎn)程故障診斷專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著新型裝備在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用，為了保持武器的性能，投入在測(cè)試和故障診斷上的費(fèi)用越來越高，基本貫穿了武器裝備的整個(gè)生命周期。并且，隨著第三代信息化武器裝備的使用，傳統(tǒng)的故障診斷已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的需要。遠(yuǎn)程故障診斷是目前的一種趨勢(shì)。信號(hào)的采集、信號(hào)處理、數(shù)據(jù)的傳輸和故障診斷專家系統(tǒng)是遠(yuǎn)程故障診斷中需要解決的關(guān)鍵問題。故障診斷專家系統(tǒng)又是其中的重中之重。本文主要研究了基于故障樹的遠(yuǎn)程故障診斷專家系統(tǒng)的構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)。 文章首先講述了遠(yuǎn)程

2、故障診斷專家系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)的構(gòu)建和專家系統(tǒng)的知識(shí)，詳細(xì)闡述了各個(gè)部分的組成和功能，分析了將故障樹技術(shù)和專家系統(tǒng)融合的優(yōu)點(diǎn)。然后，文章重點(diǎn)介紹了故障樹分析法，對(duì)故障樹分析法中的故障樹的建立，故障樹的預(yù)處理，故障樹的定性分析和定量分析以及基于故障樹定量分析的故障診斷法進(jìn)行了詳細(xì)的研究，并在利用二元決策圖進(jìn)行故障樹定性分析時(shí)，提出了幾條適用于決定底事件轉(zhuǎn)換順序的規(guī)則： (1)盡量對(duì)故障樹進(jìn)行化簡(jiǎn)并在化簡(jiǎn)后，考慮底事件出現(xiàn)的次數(shù)。出現(xiàn)次

3、數(shù)少的優(yōu)先考慮，若出現(xiàn)的次數(shù)一樣，那么底事件所在項(xiàng)的項(xiàng)數(shù)最短的優(yōu)先考慮。 (2)對(duì)于函數(shù)的子函數(shù)，則考慮所有子函數(shù)中每個(gè)變量出現(xiàn)的次數(shù)總合，如果一個(gè)函數(shù)中有一個(gè)函數(shù)中沒有，那么應(yīng)該優(yōu)先考慮。 (3)在轉(zhuǎn)換子函數(shù)的過程中，利用第三條決定了先分解的變量后，若其中某個(gè)子函數(shù)不含有即將分解的分量，則先不分解，等下一次。 然后，文章研究了故障樹技術(shù)和專家系統(tǒng)的融合技術(shù)。對(duì)于專家系統(tǒng)知識(shí)的獲取，本文采用了故障樹技術(shù)來獲取專家

4、系統(tǒng)所需的知識(shí)。建立所研究對(duì)象的故障樹的過程就是一個(gè)對(duì)系統(tǒng)的故障模式進(jìn)行詳細(xì)分析的過程，同時(shí)獲得了專家系統(tǒng)所需的知識(shí)庫。故障樹的建立是近年來故障樹技術(shù)的一個(gè)研究重點(diǎn)，本文采用了基于元件小故障樹的計(jì)算機(jī)輔助建樹法。對(duì)于專家系統(tǒng)知識(shí)的表示，本文將規(guī)則表示法和框架表示法相結(jié)合來表示知識(shí)庫中的知識(shí)，同時(shí)將故障樹的概念和知識(shí)的框架相融合，將最小割集和規(guī)則相融合，將最小割集中的底事件和規(guī)則中的條件融合起來。對(duì)于推理機(jī)制，這是專家系統(tǒng)的重點(diǎn)。故障診斷