超聲多普勒血流信號估計(jì)及處理方法研究.pdf

1、近年來，超聲多普勒技術(shù)發(fā)展得越來越迅速，由于能無損傷地檢測人體血管中的血流狀況，因此在臨床上被廣泛用來診斷血管疾病。大量研究表明，血管疾病會(huì)從多普勒信號最大頻率曲線的變化上體現(xiàn)出來。因此，能否獲得準(zhǔn)確的超聲多普勒血流信號的最大頻率曲線（即頻譜的包絡(luò)）對于血管疾病的診斷起著重要的作用。
　　首先，針對超聲多普勒血流信號的最大頻率曲線提取這一實(shí)際科研課題為背景，通過分別在時(shí)域和頻域進(jìn)行雙活模式下數(shù)據(jù)插補(bǔ)的實(shí)驗(yàn)，得知在頻域上采用基于一維

2、線性的數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法能夠較好地將缺失的頻譜補(bǔ)充完整，確定了在時(shí)域上進(jìn)行去噪和在頻域上進(jìn)行數(shù)據(jù)插補(bǔ)的方案，進(jìn)而給出了完整的超聲多普勒血流信號估計(jì)的新方案。
　　其次，為了降低實(shí)際應(yīng)用中噪聲的影響，提出了在頻譜分析與包絡(luò)提取前進(jìn)行的基于鄰域閾值收縮的多普勒血流信號降噪方法，通過分析小波基函數(shù)的選取原則以及多普勒血流信號的特點(diǎn)，選取了適合用于多普勒血流信號去噪的小波基函數(shù)，并利用小波鄰域閾值收縮法與小波閾值去噪法對多普勒血流信號進(jìn)行了去噪

3、。在仿真中，分析了分解層數(shù)、小波基函數(shù)以及鄰域窗口的大小等仿真參數(shù)對去噪結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于鄰域閾值收縮的多普勒血流信號降噪方法的去噪性能與魯棒性要好于傳統(tǒng)的小波閾值去噪法。
　　最后，通過對基于三直線擬合的超聲多普勒頻譜圖包絡(luò)提取方法的改進(jìn)，提出了基于最大距離的超聲診斷設(shè)備頻譜圖包絡(luò)提取方法，并在準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性以及魯棒性上，比較了百分比法與最大距離法的性能。仿真結(jié)果表明，該方法在準(zhǔn)確性和魯棒性上要優(yōu)于百分比法