基于序列相關(guān)性的OFDM符號定時同步算法的研究.pdf

1、正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)由于具有傳輸數(shù)據(jù)速率快、頻譜利用率高、抗干擾能力強等特點，已經(jīng)越來越被人們所關(guān)注和研究，得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是在無線局域網(wǎng)標準和第四代移動通信技術(shù)中。
　　然而，OFDM技術(shù)對同步過程中出現(xiàn)的誤差非常敏感，一旦出現(xiàn)誤差，將會導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生符號間干擾，使子載波間的正交性遭到破壞，影響系統(tǒng)性能，因此，同步技術(shù)的有效實施是OFDM系統(tǒng)性能的穩(wěn)定保障，同步算法的研究成為了重要課題，企業(yè)實習導(dǎo)師也認為此課題有很好

2、的研究價值，故本文主要針對OFDM的兩類符號定時同步算法做了以下研究：
　　首先，研究了基于訓練序列的符號定時同步算法，先研究了Schmidl&Cox算法，針對其定時度量函數(shù)曲線存在平臺區(qū)域的現(xiàn)象，又研究了Minn算法和Park算法，雖然平臺現(xiàn)象可被有效消除，但兩者均存在副峰的現(xiàn)象，針對這些不足并結(jié)合Minn算法和Park算法，本文提出了改進算法，設(shè)計了新的訓練序列符號結(jié)構(gòu)，將共軛結(jié)構(gòu)和取負思想相結(jié)合，并重新給出了相關(guān)函數(shù)，通過仿

3、真發(fā)現(xiàn)其定時度量函數(shù)曲線尖銳且無明顯副峰，定時效果比傳統(tǒng)算法要好，在加性高斯白噪聲信道(AWGN)下符號定時估計均方誤差最小，定時精度有所提升，定時性能更好。改進算法經(jīng)仿真發(fā)現(xiàn)在多徑信道下定時效果也要比傳統(tǒng)算法要好。
　　其次，研究了基于循環(huán)前綴的符號定時同步算法，先研究了經(jīng)典的最大似然(ML)定時同步算法，通過仿真分析了兩種因子對其性能的影響，并比較得出在多徑信道下其算法定時性能不如AWGN信道下，最后研究了適合多徑信道條件下符