基于遠(yuǎn)距離RFID的軌跡跟蹤方法的研究.pdf

1、隨著無線通信技術(shù)和移動終端在人們?nèi)粘Ｉ钪械母叨绕占?，基于位置信息的各種應(yīng)用也逐漸成為了室內(nèi)定位領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。然而在室外定位中表現(xiàn)突出的GPS卻受墻體遮擋影響，不適用于室內(nèi)環(huán)境，因此研究人員開始將超聲波、紅外線、RSSI等技術(shù)應(yīng)用到室內(nèi)定位研究中，但這些方法或是成本較高，或是受到多徑干擾的影響而定位精度不理想，在實(shí)際應(yīng)用時受到了限制。為此本文在無線信號傳輸層面上對遠(yuǎn)距離RFID技術(shù)進(jìn)行了分析，提取出信道狀態(tài)信息特征，并將其應(yīng)用到室

2、內(nèi)目標(biāo)入侵檢測、位置識別與軌跡跟蹤等問題的研究當(dāng)中，主要研究成果有:
　　1.本文根據(jù)遠(yuǎn)距離無線射頻信號的傳輸原理，將無線信號物理層中的信道狀態(tài)信息(CSI)作為一種新的嘗試應(yīng)用到室內(nèi)目標(biāo)入侵檢測的研究中，提出了基于時間序列的目標(biāo)入侵檢測方法(Time Series-based target intrusion Detection Method，TSDM)。TSDM首先對原始的信道狀態(tài)信息進(jìn)行特征提取，并將不同時刻的CSI振幅信息

3、投影到時間序列上，從而將目標(biāo)入侵檢測問題轉(zhuǎn)化為時間序列的異常檢測問題。在檢測階段采用了改進(jìn)的EMA方法對信號數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，同時在預(yù)警階段制定了相應(yīng)的確認(rèn)及報警措施。
　　2.通過對以往室內(nèi)定位方法的研究分析，本文提出了一種基于聚類的指紋定位方法(Clustering-based Fingerprint Localization Method，CFLM)。CFLM將無線信號物理層中的信道狀態(tài)信息作為位置識別的指紋數(shù)據(jù)，具有更加穩(wěn)

4、健的特性，在指紋匹配階段，由于引入了聚類的思想，算法有效的提高了指紋匹配的速度和準(zhǔn)確性，同時在位置識別階段采用了差異化K值策略，使得CFLM獲得了更加準(zhǔn)確的定位結(jié)果。
　　3.本文在目標(biāo)檢測和位置識別問題研究的基礎(chǔ)上，對信道狀態(tài)信息的特征進(jìn)行了進(jìn)一步的提取與利用，提出了基于向量投影的軌跡跟蹤方法(VectorProjection-based trajectory Tracking Method，VPTM)。VPTM采用了多天線測量