微博熱點話題情感計算技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息社會化進程的加快，以微博為代表的社會網(wǎng)絡得到飛速發(fā)展，它們已成為一個面向大眾的輿論和信息交流、情感抒發(fā)平臺，同時，這里也聚集了有價值的大數(shù)據(jù)。對微博中熱點話題的情感分析及評價對象抽取，不僅是自然語言處理與大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要研究課題，同時研究成果也有著重要的應用價值。本課題提出一種結(jié)合了深度學習與情緒知識的情感分類方法，通過結(jié)合詞法規(guī)則與句法特征來抽取評價對象，分析社會網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中公眾對熱點話題的情感。主要研究工作如下:

2、　　1)為擴大對情感信息的識別范圍，課題基于語料構(gòu)建和擴充了情感詞典，使用深度學習的方法完善了情感詞典，并對情感詞極性強度進行了分析，為后續(xù)的情感分析奠定基礎(chǔ)。
　　2)基于分詞、詞性標注、依存句法分析及語義角色標注等自然語言處理技術(shù)，提出一種結(jié)合詞性的組合規(guī)則及句法間的依賴關(guān)系來抽取評價對象的方法，并通過構(gòu)建抽取規(guī)則庫，識別同話題下不同微博文本的評價對象。
　　3)實現(xiàn)了基于情緒知識的情感分類，并針對微博短文本及富含表情符