基于概率主題模型的中草藥文獻服務系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、當今的互聯(lián)網(wǎng)處于大數(shù)據(jù)爆炸的知識時代，每天都會產(chǎn)生各種類型、各種結構的海量數(shù)據(jù)資源等待有效利用和深層挖掘。其中文獻數(shù)據(jù)是科研人員進行相關學術研究，產(chǎn)生新的研究成果的重要基礎。盡管已有不少的文獻服務系統(tǒng)，但如何利用先進技術提高文獻檢索的效率，提供更具智能、更知識化的文獻分析服務仍然是當前文獻系統(tǒng)的研發(fā)主題。
　　本文針對中草藥研究領域?qū)ξ墨I服務的具體需求，以實際項目作為研究背景，研究和開發(fā)一個中草藥文獻服務系統(tǒng)。論文主要工作包括:<

2、br>　　1）對相關技術和方法進行調(diào)研，重點研究文獻數(shù)據(jù)抓取技術、索引數(shù)據(jù)壓縮和更新方法以及主題模型相關算法;
　　2）對系統(tǒng)需求進行了相關分析，提出了系統(tǒng)總體設計方案，包括功能架構以及底層存儲架構;
　　3）重點給出系統(tǒng)中爬蟲模塊、預處理模塊、搜索模塊、相似文獻計算模塊、領域?qū)W者推薦模塊以及趨勢分析模塊等關鍵模塊的詳細設計方案，特別提出了基于概率主題模型的文獻相似度計算算法;
　　4）完成整個系統(tǒng)的實現(xiàn)，并進行系統(tǒng)的