基于群體參與的開源軟件推薦方法研究與實現(xiàn).pdf

1、提高軟件的開發(fā)效率和質(zhì)量是軟件工程領(lǐng)域的一個巨大挑戰(zhàn)，軟件復(fù)用技術(shù)是解決這一問題的根本途徑。開源軟件的蓬勃發(fā)展，越來越多的軟件發(fā)者、業(yè)余愛好者參與到開源軟件開發(fā)中，分享自己的經(jīng)驗知識、發(fā)布自己開發(fā)的軟件項目，從而在開源軟件社區(qū)中積累了海量的軟件資源。一方面，大規(guī)模的軟件資源為軟件復(fù)用提供了豐富的、可復(fù)用的開源資源。另一方面，開源軟件資源規(guī)模巨大、分布廣泛、增長快速的特點，使得開源軟件在檢索、跨社區(qū)資源定位和關(guān)聯(lián)分析等方面面臨巨大挑戰(zhàn)。為

2、了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，文本展開了以下工作：
　　（1）提出了基于軟件項目標注標簽的推薦算法。在開源社區(qū)中，標注標簽是軟件項目的一類重要屬性，它是對軟件的主題、功能、特征等宏觀方面的概括，具有良好的組織結(jié)構(gòu)。本文從這一特性出發(fā)，對軟件的標注標簽展開了詳細的分析和討論，提出了基于項目標注標簽的推薦算法，該算法是基于內(nèi)容推薦的一個變種，能有效地通過軟件的特性來反映軟件之間的相似關(guān)系。通過與基于軟件在線描述推薦的對比實驗，該算法在準確率和正確率

3、評價指標方面表現(xiàn)出了良好的效果。
　　（2）提出了跨社區(qū)關(guān)聯(lián)的開源軟件推薦算法。在開源生態(tài)下，不同類型的軟件資源往往分布在不同的社區(qū)。開發(fā)者在協(xié)同開發(fā)社區(qū)中開發(fā)和發(fā)布自己的軟件項目，而用戶則在知識分享社區(qū)中評論、咨詢相關(guān)軟件問題。兩類社區(qū)的數(shù)據(jù)相對分散，沒有有效關(guān)聯(lián)，這給軟件缺陷修復(fù)和軟件資源定位帶了巨大挑戰(zhàn)。基于項目標注標簽的推薦方法，雖然能在相似軟件推薦方面緩解這一問題，但是其相關(guān)軟件的推薦效果較差。本文通過對兩類社區(qū)中的資源