基于精細化初始種群遺傳算法的中長期水火電聯(lián)合調(diào)度.pdf

1、能源危機與環(huán)境保護問題的出現(xiàn)使得推進清潔能源,大力發(fā)展水電,提高發(fā)電效率勢在必行。中長期水火電聯(lián)合調(diào)度由于時間跨度長,方案制定后的能源消耗情況就基本確定,因此,通過制定合理的中長期方案實現(xiàn)節(jié)能降耗的潛力巨大。
　　 本文建立了詳細考慮水頭效應和機組特性差異的中長期水火電聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度模型,并提出了基于精細化初始種群的改進遺傳算法,它能有效地生成初始種群,縮短求解時間,提高結(jié)果精度?，F(xiàn)有遺傳算法在用于水火電聯(lián)合優(yōu)化時,水電初始庫容一

2、般是在上下限之間隨機產(chǎn)生,這造成初始種群中包含很多無效解,造成解空間太大導致計算效率低且解的質(zhì)量不高。鑒于此,本文結(jié)合梯級水電的水利特點將水庫模型與線性規(guī)劃法結(jié)合,推導了產(chǎn)生隨機可行庫容的算法,然后將該庫容作為初始種群參與算法優(yōu)化。本文算法具體求解步驟分為三步:第一步水電求解,根據(jù)各水電站的庫容求得水電廠出庫流量,然后考慮各水電機組特性,將出庫流量經(jīng)濟分配到機組,得到各時段各機組的水電出力;第二步:火電求解,在負荷中扣除水電出力得到各時