加權(quán)短信網(wǎng)絡(luò)上的謠言傳播行為研究.pdf

1、近年來，隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展和智能終端技術(shù)的成熟，移動社會網(wǎng)絡(luò)迎來了繁榮發(fā)展的時代，“SoLoMo”被認(rèn)為是移動社會網(wǎng)絡(luò)未來的發(fā)展趨勢。歸功于海量數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的完善，使得對移動社會網(wǎng)絡(luò)的研究向大規(guī)?；⒕_化和定量化發(fā)展。
　　 短信業(yè)務(wù)因其獨(dú)有特點(diǎn)，已成為移動通信網(wǎng)絡(luò)中最成熟、滲透率最高的增值業(yè)務(wù)之一。由短信用戶群構(gòu)成的短信網(wǎng)絡(luò)，是移動社會網(wǎng)絡(luò)的典型代表，對其研究可更好地了解基于用戶交互式社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。短

2、信既可扮演個人通訊的角色，也可作為大眾傳媒的工具，而謠言正借助短信平臺傳播盛行，造成惡劣的社會影響和重大的經(jīng)濟(jì)損失，研究其傳播規(guī)律并指導(dǎo)實(shí)踐具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本論文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論方法，對短信網(wǎng)絡(luò)及其上的謠言傳播行為展開研究，主要工作有:
　　 1.對某實(shí)際GSM網(wǎng)絡(luò)的短信數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論工具，以用戶的聯(lián)系人數(shù)視為網(wǎng)絡(luò)的度，以用戶間的短信交互次數(shù)視為網(wǎng)絡(luò)的邊權(quán)，獲得由該用戶群構(gòu)成的短信網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)特性，包括

3、:度分布、邊權(quán)分布和點(diǎn)強(qiáng)度分布均服從低頭和重尾的冪律分布，平均點(diǎn)強(qiáng)度和點(diǎn)度不具有冪函數(shù)律的相關(guān)性，小世界效應(yīng)、清晰的社群結(jié)構(gòu)和同配型網(wǎng)絡(luò)等。
　　 2.結(jié)合短信網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特性，已有的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型在描述短信網(wǎng)絡(luò)動態(tài)生長過程中有其不合理之處，考慮實(shí)際短信網(wǎng)絡(luò)的生長特點(diǎn)，對網(wǎng)絡(luò)增長采用加權(quán)局部優(yōu)先連接的原則，著重細(xì)化邊權(quán)更新過程，綜合親密度和近期聯(lián)系頻繁度兩個因素，提出了一種短信網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)演化模型(WEM模型)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該模型可

4、較好地符合實(shí)際短信網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特性，同時反映了人際關(guān)系特點(diǎn)及短信交互行為特征，刻畫了真實(shí)短信網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征和演化規(guī)律。
　　 3.總結(jié)謠言傳播的特點(diǎn)，已有的謠言傳播模型主要研究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的影響，忽略了人際關(guān)系即強(qiáng)弱鏈接的作用，因此在描述謠言短信傳播行為方面具有一定局限性。對信息傳播模型進(jìn)行修正，重點(diǎn)研究表征人際關(guān)系的強(qiáng)弱鏈接對謠言短信傳播行為的影響，提出適合描述謠言短信的初期和中期傳播模型，分別稱為無反饋UKAE模型和反饋型UK

5、AE模型。對于無反饋UKAE模型，著重關(guān)注邊權(quán)及其分布和網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)對謠言傳播的影響，發(fā)現(xiàn)邊權(quán)彌散程度越高，謠言傳播越受抑制，相反，提高網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)，謠言更容易擴(kuò)散蔓延。同時還發(fā)現(xiàn)預(yù)免疫活躍個體對于遏制謠言短信的傳播具有顯著的效果;對于反饋型UKAE模型，著重討論初始傳播節(jié)點(diǎn)數(shù)和預(yù)免疫的效果，發(fā)現(xiàn)在該模型下初始節(jié)點(diǎn)的選擇對傳播效果影響很小，說明謠言短信在人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的傳播能力很強(qiáng)，而預(yù)免疫效果表明點(diǎn)強(qiáng)度大的節(jié)點(diǎn)仍起著重要作用，這也給