數(shù)據(jù)挖掘在移動通信性能指標中的應用研究.pdf

1、網(wǎng)絡質(zhì)量作為運營商的生命線，直接影響運營商的服務水平，決定消費者的滿意度。穩(wěn)定和提高網(wǎng)絡運行質(zhì)量成為運營商面對的一個重大課題。
　　數(shù)據(jù)挖掘是當前信息技術研究的熱點之一。通過數(shù)據(jù)挖掘可以在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息，將信息變成行動，行動轉(zhuǎn)換成價值，并取得一定的社會效益和經(jīng)濟效益。電信運營商是典型的數(shù)據(jù)密集企業(yè)，積累了大量寶貴的信息。因此，需要充分利用移動通信網(wǎng)絡運行的歷史數(shù)據(jù)和當前數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)挖掘技術來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡及業(yè)務運行中的潛

2、在問題。
　　移動通信性能指標是度量網(wǎng)絡質(zhì)量的標準，是移動網(wǎng)絡中最關鍵的數(shù)據(jù)之一。在當前中國電信業(yè)全業(yè)務競爭的大背景下，對指標進行有效控制與管理是運營商必須面對的重大挑戰(zhàn)。
　　本文將數(shù)據(jù)挖掘和移動通信技術相結合，深入研究了數(shù)據(jù)挖掘在移動通信性能指標預測和優(yōu)化兩個方面的應用。
　　在性能指標預測方面，本文在依次研究時間序列挖掘的原理、傳統(tǒng)模型、平穩(wěn)模型、非平穩(wěn)模型。在ARIMA建模與應用的基礎上，確定了ARIMA作為時

3、間序列的模型。對典型指標以切出成功率為例，應用ARIMA模型，確立了最佳模型參數(shù)，得出預測值，并運用案例進行了驗證。在時間序列挖掘研究中，本文提出了移動通信性能指標精細化監(jiān)控方法，使性能指標監(jiān)控更加靈敏，提升監(jiān)控的效率，縮短了網(wǎng)絡隱患的發(fā)現(xiàn)時長。通過ARIMA數(shù)學模型，比較精確地得到性能指標預測數(shù)值，為性能指標主動預防性的預警和網(wǎng)絡優(yōu)化提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。
　　在性能指標優(yōu)化方面，本文將信令數(shù)據(jù)挖掘技術引入性能指標分析，為網(wǎng)絡優(yōu)化工作