新聞話題事件演變關(guān)系自動生成系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn).pdf

1、話題檢測與跟蹤(TDT)作為一項幫助人們解決信息過載問題的研究，它通過對新聞流中新話題的識別和追蹤，將某個話題相關(guān)的報道聚集并呈現(xiàn)給用戶。但新聞話題的瀏覽不應(yīng)該局限于扁平化的報道集，讀者更希望看到的是一個個相互聯(lián)系的新聞事件。新聞話題事件演變關(guān)系建模就是一種展現(xiàn)新聞話題的動態(tài)方式。本課題以新聞話題事件演變關(guān)系建模在現(xiàn)實中應(yīng)用為目標(biāo)，研究分析了事件演變關(guān)系建模的相關(guān)算法和測評結(jié)果，得出現(xiàn)有方法還不能夠?qū)嶋H應(yīng)用的結(jié)論。
　　 針對相

2、應(yīng)的問題，作者提出了一種基于類比學(xué)習(xí)的建模方法，把舊話題的事件模型作為知識，通過類比的方式對同主題的新話題建立事件模型。根據(jù)類比學(xué)習(xí)所應(yīng)用的建模步驟的不同，建模方法分為分類策略和聚類策略。在測評中，類比學(xué)習(xí)的建模方法取得了較好的效果。
　　 通過一個完整的事件演變關(guān)系自動生成系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)，本文具體分析并結(jié)合現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源解決了實際應(yīng)用中的各種問題，包括新聞搜索的去重和優(yōu)化、新聞網(wǎng)頁的正文提取、跨話題的相似度計算等，從而確定了