基于MCA的圖像處理研究.pdf

1、本論文旨在對圖像進行多尺度分析和研究。在數(shù)字圖像處理中，進行有效的圖像分離工作的重要性不言而喻。
　　 MCA是BP和MP算法的合成，以實現(xiàn)用最優(yōu)稀疏表示圖像形態(tài)。圖像邊緣檢測是國內(nèi)外理論研究的熱點和難點，圖像邊緣具有最基本的信息，是特征描述、圖像壓縮以及圖像分割等領域的必要步驟。小波理論是近幾十年才發(fā)展起來的，蘊含了豐富的理論知識和長遠的應用前途，在數(shù)字電視、圖像分析、地震勘測、雷達分形、機器視覺、模式識別等領域均得到較好的應

2、用效果。非真實感繪制技術是指模擬某種藝術風格的圖像處理技術，它的發(fā)展開始逐漸受到關注，已成為計算機圖形學領域的研究熱點之一。但是，非真實感繪制作為一個新的研究領域，目前其度量標準具有不確定性，該研究領域的很多方向還處于不斷發(fā)展之中。
　　 本文基于MCA圖像分離技術，實現(xiàn)圖像形態(tài)的分離。在此基礎上，進行研究，然而，在本論文選擇典型的兩個實驗：
　　 其一，對MCA修復后的圖像進行B樣條圖像邊緣檢測，并和Canny邊緣檢測