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文檔簡介
1、中國作為世界上最大的制造業(yè)基地,每年的工業(yè)生產(chǎn)總值約占GDP總額的一半?,F(xiàn)代先進(jìn)制造業(yè)的迅速發(fā)展使得傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式不再適合,制造業(yè)的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。二維碼作為工業(yè)信息基本載體,其識別技術(shù)尤為重要。傳統(tǒng)二維碼檢測系統(tǒng)為定點(diǎn)信號觸發(fā)的檢測方式,這種讀取方式效率低下,受外界影響大,失敗率高。那么能否設(shè)計(jì)一套智能檢測系統(tǒng)解決這些問題呢?本論文希望利用目標(biāo)檢測,視覺跟蹤等先進(jìn)技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的信號觸發(fā)的檢測方式進(jìn)行,從而降低制造成本,提高生產(chǎn)效率。
2、r> 視覺跟蹤在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)取得了很多成果,主要集中在焊接、工程機(jī)械、汽車、電子等行業(yè)。本文選擇工業(yè)環(huán)境中傳送帶上攜帶有二維碼標(biāo)識的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品作為檢測目標(biāo),研討了一套二維碼智能檢測系統(tǒng):首先利用基于混合高斯模型的背景差分法對目標(biāo)檢測及鎖定,再利用二維碼投影定位的方法將傳送帶上產(chǎn)品二維碼的輪廓提取出來,希望能無需利用信號觸發(fā)就可以智能動(dòng)態(tài)地實(shí)時(shí)抓取二維碼。
在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中存在著較多光線、震動(dòng)等干擾因素,產(chǎn)品的位置、
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