語音信號中混響消除算法研究.pdf

1、在室內聲信號采集時，若聲源與麥克風距離較遠，采集的信號常含有混響聲，過大的混響聲會嚴重影響音頻信號的清晰度和可懂度。此時，切實有效的混響消除方法就變得極為必要。本文提出了兩種改進的適用于單麥克風系統(tǒng)的混響消除算法。論文主要工作如下:
　　(1)根據混響語音的特性，選擇合適的統(tǒng)計混響模型，估計混響語音信號中混響部分的功率譜。統(tǒng)計混響模型需已知混響時間這一參數，本文也研究了混響時間的盲估計算法，實現從混響語音中直接確定統(tǒng)計混響模型參數

2、。
　　(2)根據確定的統(tǒng)計混響模型估計出后期混響功率譜，采用譜減法去除后期混響部分。研究混響語音在復倒譜域的特性，設計復倒譜域濾波器，實現殘留的后期混響和部分前期混響的消除。
　　(3)研究自然語言的諧波特性，根據人耳聽覺模型，提出一種基于自適應濾波方法的譜線增強技術，提高了語音的主觀聽覺感受。
　　對本文方法進行了主觀測試和客觀測試，并對本文提出的兩種算法與基本的譜減法混響消除算法，以及本文提出的兩種算法之間進行了