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文檔簡介
1、隨著通信業(yè)務(wù)的不斷增多以及人們?cè)絹碓礁叩耐ㄐ乓螅沟媚壳暗臒o線通信系統(tǒng)朝著寬帶化、高速率、抗干擾能力強(qiáng)、頻帶利用率高這些方向去發(fā)展。但是由于信號(hào)在傳輸過程中要受到無線信道的多徑干擾和頻率選擇性衰落等影響,使得系統(tǒng)要達(dá)到上面的要求很難,面對(duì)這樣的困難,人們提出采用正交頻分復(fù)用(OFDM:Orthogonal frequency division multiplexing)技術(shù)。OFDM能在無線信道中很好的進(jìn)行傳輸,它是一種并行傳輸?shù)亩噍d
2、波調(diào)制技術(shù)。它的突出優(yōu)勢是頻譜利用率高和抗載波間干擾和抗信道間干擾能力強(qiáng),也正是由于OFDM它有這樣的優(yōu)勢,使它成為下一代移動(dòng)通信系統(tǒng)的核心技術(shù)。但是由于OFDM系統(tǒng)是一種多載波調(diào)制系統(tǒng),也決定了它對(duì)同步誤差將會(huì)非常敏感,其中同步誤差包括符號(hào)偏差和頻率偏差。所以對(duì)OFDM系統(tǒng)來說,同步估計(jì)是系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié),同步算法的好壞將會(huì)決定整個(gè)系統(tǒng)性能的好壞。
本文首先簡要介紹了OFDM系統(tǒng)的基本原理,進(jìn)而對(duì)符號(hào)同步誤差和載波同步誤
3、差對(duì)系統(tǒng)的影響做了分析。最后對(duì)基于循環(huán)前綴的聯(lián)合估計(jì)算法和基于訓(xùn)練序列的符號(hào)同步算法分別進(jìn)行了原理的介紹和MTLAB的仿真分析。首先對(duì)基于循環(huán)前綴的聯(lián)合估計(jì)算法的符號(hào)定時(shí)估計(jì)和頻偏估計(jì)進(jìn)行了原理分析,其次分析了基于訓(xùn)練序列的同步算法的原理。在分析基于訓(xùn)練序列的同步算法時(shí),首先進(jìn)行了傳統(tǒng)算法的分析,包括Schmidl&Cox(S&C)算法和Minn算法,但它們存在各自的問題,S&C算法存在的峰值平臺(tái)問題,Minn(1)算法存在峰值不夠尖銳
4、問題以及Minn(2)算法中存在的副峰值問題。針對(duì)于這些問題,本文提出了一種基于改進(jìn)訓(xùn)練序列的定時(shí)同步算法,并對(duì)該算法的定時(shí)估計(jì)函數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。最后在AWGN的信道環(huán)境下,通過MATLAB仿真分析了上面四種傳統(tǒng)的同步算法以及改進(jìn)的同步算法的定時(shí)同步性能,結(jié)果表明,該改進(jìn)算法克服了以上算法中存在的問題,提高了定時(shí)的準(zhǔn)確度,進(jìn)而提高了系統(tǒng)的整體性能。
論文的最后一部分,先研究了協(xié)議下的幀格式和OFDM系統(tǒng)參數(shù),然后進(jìn)行了基于短
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