基于APC算法的旁瓣抑制技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)代隱身技術(shù)的飛速發(fā)展和超低空突防技術(shù)的大量運用，使得目標的RCS降低或者信雜比降低，高分辨技術(shù)是檢測低RCS或者低信雜比目標的有效途徑。脈沖壓縮和合成寬帶為兩種主要的形成高分辨距離像的技術(shù)，由于不能獲得較為理想的低距離旁瓣，可能會出現(xiàn)弱小目標被強目標的高距離旁瓣掩蓋的情況。本文研究利用自適應(yīng)脈沖壓縮技術(shù)（APC）減少高分辨成像過程中的距離旁瓣，以提高弱小目標的檢測能力。論文工作如下：
　　第二章首先介紹了傳統(tǒng)的脈沖壓縮和匹配濾波

2、器原理，并分析了匹配濾波器常用的幾種窗函數(shù)旁瓣抑制性能；然后針對LFM信號波形，介紹了基于最小均方誤差（MMSE）準則的自適應(yīng)脈沖壓縮（APC）算法的基本原理和步驟。仿真結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的加窗抑制旁瓣方法，APC算法旁瓣抑制能力更強，能夠提高信號的距離分辨率，更好地檢測強目標旁瓣掩蓋下的弱小目標。
　　第三章構(gòu)建了頻率步進（SF）雷達的APC算法的模型，并推導了基于RMMSE準則的SF的APC算法和步驟。仿真試驗表明， APC

3、算法能夠有效抑制IFFT成像處理的高距離旁瓣，比加窗處理的距離旁瓣抑制效果更好，且避免了主瓣展寬的缺點，提高了在鄰近多目標場景中弱小目標的檢測性能；針對運動目標場景，分析了目標運動的速度補償精度要求，推導了運動目標的頻率步進雷達APC算法。仿真試驗表明，APC算法對于運動目標的成像效果同樣優(yōu)于IFFT變換和加窗處理。
　　第四章根據(jù)空時自適應(yīng)處理（STAP）的方法，將距離像上的APC算法擴展到空間-距離域（ Space-Range