陣列天線快速自適應波形成技術研究.pdf

1、數(shù)字波束形成(Digital Beamforming，DBF)天線系統(tǒng)以其在抗干擾、多波束等方面的獨特優(yōu)點在雷達、通信、聲納等領域得到越來越廣泛的應用。本文針對大陣列天線自適應數(shù)字波束形成處理中算法運算量大、傳輸數(shù)據(jù)量大及系統(tǒng)性能受陣列非理想因素影響的問題，圍繞分塊并行、子陣、降秩和穩(wěn)健處理等幾個方面，對陣列天線快速自適應波束形成技術進行了研究。本文主要工作如下：
　　 1、采用分塊并行的方法來解決大陣列天線自適應數(shù)字波束形成中

2、計算量和數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i問題。首先，把分塊并行的線性約束最小方差(Partitioned-Parallel LinearlyConstrained Minimum Variance，PLCMV)算法推廣到二維平面陣列，給出了權矢量方程的構造方法，推導了適用于二維平面天線陣列的PLCMV自適應波束形成算法，并給出了該算法在分布式并行處理系統(tǒng)的實現(xiàn)方案圖。另外，提出了基于最小均方的分塊并行(Partitioned-Parallel Least

3、 Mean Square，PLMS)自適應波束形成算法，并在該算法中加入了切比雪夫約束來獲得低的波束旁瓣性能。該算法具有與傳統(tǒng)LMS(Least Mean Square)相同的波束形成性能，且可以應用于分布式并行處理系統(tǒng)來實現(xiàn)實時處理。PLMS具有比PLCMV更低的運算量，和更簡單的算法實現(xiàn)流程。
　　 2、對子陣級自適應波束形成算法進行了研究。首先，針對大型的二維平面陣列天線，將陣元級不規(guī)則錯位行的思想應用于子陣布陣中，研究了

4、基于子陣的平面陣列不規(guī)則錯位布陣方式。并利用二進制粒子群優(yōu)化算法對錯位量的不規(guī)則方式進行了優(yōu)化設計。采用優(yōu)化后的不規(guī)則錯位子陣結構的面陣，可以有效降低天線掃描范圍內(nèi)的柵瓣電平。然后，將二維面陣分塊并行LCMV(Linearly Constrained Minimum Variance)算法應用于優(yōu)化后的不規(guī)則錯位子陣結構，在保證主瓣指向的同時，既控制了柵瓣電平，又可以自適應抑制干擾。利用子陣降低自適應處理維數(shù)的同時，通過分塊并行算法進一

5、步加快自適應波束形成處理速度。
　　 3、傳統(tǒng)的降秩自適應波束形成算法降秩矩陣大多數(shù)需通過特征分解獲得，而特征值分解會帶來新的大運算量，大大限制了算法的工程實現(xiàn)。本文提出了基于最小方差波束形成器(Minimum Variance Beamformer，MVB)的快速降秩自適應波束形成算法(FastReduced Rank MVB，F(xiàn)RRMVB)。FRRMVB利用陣列接收的快拍數(shù)據(jù)來快速構造降秩矩陣中的干擾子空間，具有更優(yōu)的實時性

6、，適用于大規(guī)模陣列雷達或是空時處理雷達系統(tǒng)。該算法在小快拍數(shù)下仍有很好波束形成性能，且FRRMVB波束形成性能優(yōu)于HTP(Hung-Turner Projection)算法。
　　 FRRMVB適用于存在間歇期的雷達系統(tǒng)，用來構造干擾子空間的快拍數(shù)據(jù)中不能含有期望信號。而連續(xù)波體制雷達，接收信號中一直存在期望信號。針對連續(xù)波體制雷達，本文還提出了一種基于廣義旁瓣相消器(Generalized Sidelobe Canceler，

7、GSC)的快速降秩(Fast Reduced Rank Generalized Sidelobe Canceler，F(xiàn)RRGSC)自適應波束形成算法。該算法可以應用于接收信號中含有期望信號的情況。利用GSC下支路的中間快拍數(shù)據(jù)來構造降秩矩陣，并在此基礎上對快速估計干擾空間的方法進行了改進，利用所有可以利用的快拍數(shù)來構造降秩矩陣，只增加了少量的運算量，使得所提出的快速降秩波束形成算法具有很好的穩(wěn)健性。FRRGSC算法構造降秩矩陣只需要一次

8、復數(shù)乘法和少量復數(shù)加法，所需運算量遠小于傳統(tǒng)的基于GSC的降秩算法，在實際應用中具有更優(yōu)的實時性，有利于算法的工程實現(xiàn)。
　　 4、針對大陣列自適應波束形成算法的穩(wěn)健性問題，提出了一種適用于大型陣列的分塊并行的穩(wěn)健遞歸LCMV算法(Partitioned-Parallel Robust Recursive LCMV，PRRLCMV)，并給出了PRLCMV算法應用于分布式并行處理系統(tǒng)的方案流程圖。PRRLCMV算法可以有效地校正估

9、計期望信號方向性矢量誤差，避免期望信號方向性矢量誤差所帶來的算法波束形成性能下降。PRRLCMV算法的運算量遠遠小于傳統(tǒng)的基于梯度優(yōu)化的穩(wěn)健LCMV算法，且在達到穩(wěn)健性的同時，該算法的大部分步驟可以進行分塊并行處理。
　　 5、對傳統(tǒng)的基于投影的穩(wěn)健自適應波束形成算法進行了改進，首先通過最小均方誤差準則求得校正后的估計協(xié)方差矩陣，然后從校正協(xié)方差矩陣的特征向量中估計出期望信號子空間，最后把估計期望信號方向性矢量向期望信號子空間投