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文檔簡介
1、RFID數(shù)據(jù)具有流式、海量、時態(tài)、語義豐富、不可靠的特點,隨著RFID技術的廣泛應用,如何實時高效地清洗RFID系統(tǒng)產(chǎn)生的不可靠海量數(shù)據(jù)是一個亟需解決的問題。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)清洗技術無法完全勝任RFID數(shù)據(jù)流的清洗要求?，F(xiàn)今標準的RFID數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)大都提供各種平滑過濾器,通過滑動窗口為漏讀數(shù)據(jù)插值,過濾集成數(shù)據(jù)。在各種場景下它們表現(xiàn)良好,但是其主要關注于單個讀寫器,而忽略了有成千上萬的讀寫器及標簽的實際應用會帶來很高的清洗成
2、本。鑒于標簽信息量龐大,誤差來源多樣化,窗口需具備快速反應的能力,設置滑動窗口大小成為具有挑戰(zhàn)性的任務。
本文在分析現(xiàn)有技術的基礎上,討論最小成本的自適應數(shù)據(jù)清洗問題,提出近鄰組的概念,使用讀寫器近鄰組擴展SMURF多標簽數(shù)據(jù)清洗算法。之后我們設計并實現(xiàn)了一個基于規(guī)則的數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng),該系統(tǒng)由讀寫器硬件配置、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)管理、規(guī)則系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)清洗等功能模塊組成。為支持RFID數(shù)據(jù)清洗,該系統(tǒng)綜合了說明性的清洗操作,如平滑處理
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