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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著光伏發(fā)電的穩(wěn)步發(fā)展和大力推廣,光伏發(fā)電出力在電力系統(tǒng)中占有越來(lái)越高的比重,但由于其具有較高的波動(dòng)性和不穩(wěn)定性,大規(guī)模光伏發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)運(yùn)行會(huì)嚴(yán)重影響電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,光伏系統(tǒng)日功率的分析和預(yù)測(cè)日益成為一個(gè)重要的研究課題。對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率進(jìn)行短期準(zhǔn)確預(yù)測(cè)可有效地減輕光伏發(fā)電系統(tǒng)接入對(duì)電網(wǎng)的不利影響,保證電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
本文首先對(duì)課題的的研究背景及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀做了簡(jiǎn)要介紹,繼而簡(jiǎn)單說(shuō)明了光伏發(fā)電的基礎(chǔ)
2、性理論知識(shí)。在有了一定光伏理論作為基礎(chǔ)之后,本文從基于太陽(yáng)輻射和光伏發(fā)電系統(tǒng)模型的短期預(yù)測(cè)技術(shù)和基于歷史數(shù)據(jù)的短期預(yù)測(cè)技術(shù)兩個(gè)方面對(duì)光伏發(fā)電輸出功率的短期預(yù)測(cè)技術(shù)做了概括性介紹。在此基礎(chǔ)上,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表,簡(jiǎn)要介紹了基于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電輸出功率短期預(yù)測(cè)方法,且針對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大都具有易陷入局部極小點(diǎn)等缺陷,而應(yīng)用較廣且較為典型的ART2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又具有同相位不可分、模式漂移及不具有穩(wěn)定性一可塑性自適應(yīng)切換等缺陷,本文特提出一種
3、將ART2wNF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和K-means算法相結(jié)合的雙層復(fù)合型網(wǎng)絡(luò)方法,該方法主要以ART2wNF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的聚類(lèi)結(jié)果作為K-means算法層的初始聚類(lèi)中心,以彌補(bǔ)傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及ART2wNF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和K-means算法各自的缺陷。最后,本文分別基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和本文提出的雙層復(fù)合型網(wǎng)絡(luò)對(duì)美國(guó)俄勒岡州Ashland光伏電站2002年4月16日和2002年6月15日的光伏輸出功率進(jìn)行了預(yù)測(cè),并將預(yù)測(cè)結(jié)果與Ashland光伏電站的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)
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