蔬菜識別算法研究.pdf

1、食品安全是維持人類生存和成長的基本條件和保證。溯源系統(tǒng)是在食品供應整個過程中對食品的各種相關信息進行記錄存儲的質量保障系統(tǒng)，是實現(xiàn)食品質量安全管理的有效手段。
　　我國相關法律提出建立食品溯源的要求，制定了一些相關的標準，部分省市初步搭建了食品追溯信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡交換平臺。溯源秤是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集終端，實現(xiàn)了食品信息錄入、傳遞等功能。然而，相比于普通秤，溯源秤操作繁瑣，商戶不愿意使用，使得管理者無法獲得真實有效的數(shù)據(jù)，溯源功能無法

2、實現(xiàn)。
　　本文針對這一實際需求，重點研究蔬菜識別算法，實現(xiàn)蔬菜種類的自動識別，以完善溯源秤的功能。主要研究工作如下:
　　第一，采用碎葉蔬菜和非碎葉蔬菜的分類標準，在春、秋季節(jié)下午5:00室外光照條件下，構建一個包括34種蔬菜，每種蔬菜40張，共1360張圖像的蔬菜圖片庫。
　　第二，圖像分割，比較了多種分割算法在RGB、Lab、HSV顏色空間中的蔬菜圖像分割效果，結果得出K均值聚類分割在HSV顏色空間下能夠有效地將

3、蔬菜與背景分離出來。
　　第三，特征提取，可區(qū)分蔬菜類型的主要特征包括顏色、形狀和紋理等，本文重點比較了全局顏色直方圖等顏色特征，圓形度以及完全局部二值化模式等特征對于蔬菜的區(qū)分度。全局顏色直方圖用來描述顏色特征、圓形度用來描述形狀特征而完全局部二值化模式用來描述紋理特征，可以較好地體現(xiàn)顏色相近而形狀不同，以及顏色相近而紋理不同蔬菜間的差異，為模式分類奠定了基礎。
　　第四，蔬菜識別。研究最小近鄰、線性判斷分析等分類器以及基