2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、多光方法在解決全局光照問題中提供了一個非常通用的框架,使得可以使用數(shù)十萬以上的虛擬點(diǎn)光源來繪制出多種不同的特效。在一個很大的虛擬點(diǎn)光源集合中,每個虛擬點(diǎn)光源的貢獻(xiàn)其實(shí)不是相等的。一般地,可擴(kuò)展的算法都試圖利用這種分布不均勻的虛擬點(diǎn)光源重要性來減少計(jì)算量,旨在識別和評估所有重要的虛擬點(diǎn)光源,另一方面對于不重要的虛擬點(diǎn)光源則只進(jìn)行稀疏的估值。為了高效地收集這些虛擬點(diǎn)光源的貢獻(xiàn)估值,光割算法及其擴(kuò)展方法將這些虛擬點(diǎn)光源進(jìn)行了聚類,從而使用代表

2、類來近似表示多光繪制矩陣。而雙向光割算法在此基礎(chǔ)上采用雙向框架以及更深的視點(diǎn)子路徑來擴(kuò)展支持更多的基于虛擬點(diǎn)光源繪制的材質(zhì)。
  本文在Mitsuba系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了雙向光割算法,能夠生成出高光澤、離線的高質(zhì)量圖像,能夠比較好的兼顧程序運(yùn)行效率和繪制效果。首先,執(zhí)行通用的多光方法初始化模塊生成計(jì)算所需要的數(shù)據(jù)。接下來,對于光割積分器,使用光樹這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對生成好的虛擬點(diǎn)光源進(jìn)行聚類;對于多維光割積分器,則還需要對虛擬感知器進(jìn)行聚類;雙

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