2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、在無(wú)線通信系統(tǒng)中,高斯最小頻移鍵控(GMSK:Gaussian Minimum Shift Keying)信號(hào)包絡(luò)嚴(yán)格恒定,不僅能夠提供很高的頻帶利用率和功率效率,而且可以抵御非線性的影響,所以研究 GMSK系統(tǒng)具有十分重要的意義。本文將 GMSK信號(hào)進(jìn)行近似處理,不僅可以將一些信噪比估計(jì)的實(shí)時(shí)算法應(yīng)用到 GMSK系統(tǒng)中,而且可以降低接收端信號(hào)檢測(cè)的復(fù)雜度。
　　本文首先研究了線性近似 GMSK信號(hào)的盲信噪比估計(jì)算法,對(duì)實(shí)時(shí)算法

2、SVR、SNV、M2M4,ML等進(jìn)行了討論,研究結(jié)論說(shuō)明在信噪比數(shù)值較小的時(shí)候,這些估計(jì)技術(shù)的估計(jì)均值和真實(shí)值相比有比較大的偏差;接著又對(duì) SSME算法進(jìn)行了深入的討論,它在信噪比較低的情況下有著很好的估計(jì)特性,主要觀察碼元數(shù)目以及采樣點(diǎn)數(shù)對(duì) SSME算法方差估算性能的影響。
　　在信號(hào)檢測(cè)方面,首先研究了近似 GMSK信號(hào)的判決反饋分?jǐn)?shù)多比特差分判決檢測(cè)算法,它是在二進(jìn)制連續(xù)相位信號(hào)的分?jǐn)?shù)多比特差分檢測(cè)技術(shù)上進(jìn)行改進(jìn)的,仿真表明

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